科技改變世界，創(chuàng)新決定未來。
站在2021年的新起點(diǎn)，澎湃新聞·智庫(kù)報(bào)告欄目推出新春策劃“五問科創(chuàng)新風(fēng)”，我們邀請(qǐng)工程師、產(chǎn)業(yè)研究者及企業(yè)高管，講述集成電路、人工智能、自動(dòng)駕駛、基因測(cè)序、燃料電池、區(qū)塊鏈、石墨烯、5G等科創(chuàng)領(lǐng)域的理想與現(xiàn)實(shí)，找差距、補(bǔ)短板，修煉內(nèi)功、賦能未來。
澎湃新聞 張澤紅 馮婧 制圖
澎湃新聞：目前人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)達(dá)到什么水平？
蔣曉官：人工智能本質(zhì)上是對(duì)人類智能的學(xué)習(xí)、模仿、延申和拓展。業(yè)界普遍認(rèn)可，在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，我們都會(huì)處于“弱人工智能時(shí)代”，大概會(huì)持續(xù)30年左右才能進(jìn)入“強(qiáng)人工智能”時(shí)代，此后則會(huì)不斷加速進(jìn)入“超人工智能”時(shí)代。
要實(shí)現(xiàn)跨越，需要數(shù)據(jù)、算力、算法基礎(chǔ)要素的進(jìn)步，也包括底層理論的進(jìn)步。
在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，人工智能都未有基礎(chǔ)理論突破，因此產(chǎn)生了兩大發(fā)展路徑：一種是工具化，由機(jī)器人完成機(jī)械化工作；第二種，讓人工智能按照人的邏輯層層遞進(jìn)，變成人的良師益友。目前，人類還主要處于人機(jī)協(xié)同應(yīng)用階段，這是對(duì)人腦力的解放和延展，一條與工具型路線完全不同的路徑。
人機(jī)協(xié)同，不是把人工智能當(dāng)成一種工具，去取代人，造成失業(yè)，而是把人的能力釋放出來。人機(jī)協(xié)同通過人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)，逐漸形成技術(shù)閉環(huán)與人工智能工程學(xué)，打造人工智能服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的最佳方案，是“弱人工智能”時(shí)代效率的最優(yōu)解。
比如，人臉識(shí)別是人工智能的一項(xiàng)重要技術(shù)，也是公眾廣泛認(rèn)可目前最為有現(xiàn)實(shí)價(jià)值的一項(xiàng)技術(shù)。但這也僅是單點(diǎn)技術(shù)，如果僅有人臉識(shí)別技術(shù)的單點(diǎn)技術(shù)突破和升級(jí)，并不能完全滿足客戶復(fù)雜和模糊的需求，對(duì)整個(gè)人工智能行業(yè)發(fā)展，意義非常有限。
因此，形成一整套的人工智能技術(shù)閉環(huán)，并且將閉環(huán)中的技術(shù)整合，綜合運(yùn)用，最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)平臺(tái)化，并且擁有自己的生態(tài)，格外重要。
這就好比智能手機(jī)，有各種軟件能滿足我們購(gòu)物、出行、外賣等需求，但這些功能其實(shí)都是基于蘋果、安卓系統(tǒng)生態(tài)開發(fā)的應(yīng)用。
人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)也是一樣的。我們希望它能夠成為一個(gè)技術(shù)生態(tài)，與眾多生態(tài)中的應(yīng)用模塊一起，成為智能化的靈魂，幫助重構(gòu)人的大腦，形成一個(gè)思維體系。從而，讓專家能力得以放大，服務(wù)更多人，讓普通人擁有各類專家能力的支持，成為超人。
從具體行業(yè)來看，就醫(yī)難是老百姓的普遍痛點(diǎn)，醫(yī)療領(lǐng)域主要矛盾是專家資源稀缺，也就是醫(yī)療資源的結(jié)構(gòu)性不足。如果配置了人機(jī)協(xié)同技術(shù)，通過將醫(yī)療專家的知識(shí)技能模型化、自動(dòng)化，自動(dòng)判斷過濾90%以上診療信息，使得醫(yī)療專家可以集中處理10%的關(guān)鍵性問題，使醫(yī)療專家的服務(wù)能力擴(kuò)大10倍。同時(shí)，還可以賦能廣大普通醫(yī)師，使得偏遠(yuǎn)地區(qū)病患也能獲得與中心城市居民相同的診療效果，提升全行業(yè)的效率與服務(wù)品質(zhì)。
澎湃新聞：中國(guó)人工智能達(dá)到了怎樣的技術(shù)水平？
蔣曉官：有數(shù)據(jù)表明，在人工智能分類的論文中，在被引用最多的前10%的論文里，中國(guó)作者的比例穩(wěn)步上升，而美國(guó)的份額正在下降。如果這一趨勢(shì)繼續(xù)下去，不久的將來，中國(guó)在這個(gè)指標(biāo)上可能會(huì)超過美國(guó)。
此外，從應(yīng)用角度來看，近幾年，人工智能技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中尋找落地應(yīng)用場(chǎng)景已成為核心要義。由于安防領(lǐng)域國(guó)企數(shù)量較大易于前期的政策推動(dòng)，以及智慧城市對(duì)公共安全的需求，大量的人工智能技術(shù)率先應(yīng)用于這一領(lǐng)域，并向其他行業(yè)橫向鋪開。
從商業(yè)化層面來看，中國(guó)人工智能技術(shù)目前處于單點(diǎn)技術(shù)紅利期的末期。這波紅利期可以看作是AI技術(shù)的啟蒙階段，大家都是拿著單點(diǎn)技術(shù)去找市場(chǎng)，去探索商業(yè)變現(xiàn)的可能。這時(shí)候市場(chǎng)的蛋糕還比較大，憑借技術(shù)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)造就了一批頭部企業(yè)，比如做語(yǔ)音技術(shù)的科大訊飛，比如做視覺技術(shù)的四小龍。
為什么又說是處于末期呢？原因是這些單點(diǎn)技術(shù)紅利期造就的企業(yè)已開始逐漸往不同細(xì)分賽道發(fā)展。以“四小龍”為例，云從科技正在做人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，依圖科技投入了對(duì)AI芯片的研究，曠視科技則定位于AIoT人工智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案，商湯科技則投入到算力基礎(chǔ)設(shè)施（如在上海臨港新片區(qū)建立上海新一代人工智能計(jì)算與賦能平臺(tái)）。
因此，從研究角度來說，中國(guó)的技術(shù)研究水平正在穩(wěn)步提升；應(yīng)用水平則處于世界前列；在商業(yè)化道路上，已逐漸形成了不同核心的行業(yè)細(xì)分龍頭企業(yè)。
澎湃新聞：人工智能領(lǐng)域，中國(guó)的短板在哪里？
蔣曉官：中國(guó)的AI企業(yè)更加務(wù)實(shí)，更偏向商業(yè)化。因?yàn)槲覀冋麄€(gè)基礎(chǔ)研發(fā)投入還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)，中國(guó)發(fā)展的時(shí)間也較短，依然是后來者，而且整個(gè)科研學(xué)術(shù)體系是建立在西方架構(gòu)上的，中國(guó)事實(shí)上天然具有劣勢(shì)。
與美國(guó)相比，我們的短板正是在基礎(chǔ)理論方面。而在人臉識(shí)別等應(yīng)用領(lǐng)域，我們稍稍領(lǐng)先。
澎湃新聞：人工智能領(lǐng)域中國(guó)努力的方向是什么？#p#分頁(yè)標(biāo)題#e#
蔣曉官：從中國(guó)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)來看，大致可以用“三浪”來概括。中國(guó)努力的方向是重構(gòu)智能化流量入口，占據(jù)智能化時(shí)代的戰(zhàn)略高地。
第一浪，技術(shù)啟蒙、單點(diǎn)紅利：?jiǎn)吸c(diǎn)視覺技術(shù)帶來行業(yè)的AI變革。
第二浪，技術(shù)閉環(huán)、效率突破：AI核心技術(shù)價(jià)值閉環(huán)和AI工程學(xué)效率提升帶來新的突破。
進(jìn)入第二浪，AI企業(yè)需要滿足兩個(gè)維度的能力：第一是多點(diǎn)技術(shù)融合，形成感知、認(rèn)知、決策的技術(shù)閉環(huán)，能夠從根本上整合解決客戶的問題。第二是要實(shí)現(xiàn)AI工程學(xué)效率的突破，使得AI項(xiàng)目的成本下降，方案迭代速度提升，讓更多的客戶邁過智能化升級(jí)的門檻。
總結(jié)起來，第二浪要做的就是，通過技術(shù)閉環(huán)讓AI能解決更廣泛、更核心的問題，通過效率突破讓更多客戶愿意用、用得起AI。這就對(duì)AI提出了兩點(diǎn)要求：第一是可以用規(guī)?；a(chǎn)的方式來降低產(chǎn)業(yè)使用門檻，使技術(shù)成本可接受，即“AI民主化”；二是AI可以與具體的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景相融合，達(dá)成可靠、可見、可信的良性收益，即“AI工程化”。
第三浪，技術(shù)平臺(tái)、流量重構(gòu)：AI賦能的交互體驗(yàn)和智能化內(nèi)容生產(chǎn)重塑入口和內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)流量的重構(gòu)。
在這個(gè)階段，AI技術(shù)閉環(huán)的加速落地，使得賦能的客戶群體和惠及的用戶群體不斷增多，AI行業(yè)的積累到達(dá)了臨界點(diǎn)。在這個(gè)階段，以往復(fù)雜艱深的AI技術(shù)開始集成為交互體驗(yàn)更出色、開發(fā)界面更友好的開放平臺(tái)，各種各樣的應(yīng)用構(gòu)筑起無限衍生的AI生態(tài)，隨時(shí)生產(chǎn)各種智能化內(nèi)容，行業(yè)生產(chǎn)效率和終端用戶體驗(yàn)獲得量變到質(zhì)變的突破。
第三浪的核心就是通過AI技術(shù)平臺(tái)化，帶來入口形式和內(nèi)容的顛覆性變化，實(shí)現(xiàn)流量重構(gòu)，顛覆各個(gè)行業(yè)和場(chǎng)景。
區(qū)別于其他重要科技應(yīng)用領(lǐng)域，如集成電路、生物醫(yī)藥，人工智能是一項(xiàng)沒有明確理論基礎(chǔ)和發(fā)展路徑的前沿技術(shù)，我們已經(jīng)站在了“無人區(qū)”前進(jìn)行探索。從實(shí)踐來看，人工智能的發(fā)展主要還是4大驅(qū)動(dòng)因素：資本驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)接入、技術(shù)效率、場(chǎng)景。
科技發(fā)展的根本在于投入。中國(guó)基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)占研發(fā)總投入常年維持在5%左右，2019年猛增22.5%，首次突破6%，2020年或達(dá)8%，2025年目標(biāo)15%。屆時(shí)，中國(guó)研發(fā)總投入也會(huì)超過美國(guó)。我們?cè)诮?jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不斷提高科技研發(fā)投入，特別是國(guó)家層面集中力量進(jìn)行戰(zhàn)略大科學(xué)研究，已經(jīng)使得中國(guó)的科研能力逐步提高。此外，資本市場(chǎng)打開科創(chuàng)板大門，使得更多科技公司有機(jī)會(huì)通過二級(jí)市場(chǎng)獲得直接融資，都促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但在人工智能通用和基礎(chǔ)研究方面，目前還缺乏整體投入，主要由企業(yè)投入造成了一定程度的分散和重復(fù)。更因?yàn)槿斯ぶ悄堋皟r(jià)值感”不強(qiáng)的現(xiàn)狀，部分企業(yè)投入研發(fā)會(huì)局限于快速變現(xiàn)或滿足客戶短期需求的領(lǐng)域。因此，建議政府能進(jìn)一步加大投入、開放統(tǒng)籌人工智能基礎(chǔ)研究并鼓勵(lì)促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作。
二是數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)接入方面，2019年3月，深改委會(huì)議十六字方針是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，人機(jī)協(xié)同，跨界融合，共創(chuàng)分享”，首先得先搞定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。目前國(guó)家已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)應(yīng)由政府主導(dǎo)，在統(tǒng)籌數(shù)據(jù)中心建設(shè)，并加大了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源的管理。但數(shù)據(jù)本身并不能直接轉(zhuǎn)化使用，需要通過數(shù)據(jù)平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)應(yīng)該由政府成立公司來進(jìn)行建設(shè)和運(yùn)營(yíng)。同時(shí)，全要素生產(chǎn)背景下，單一政府?dāng)?shù)據(jù)和管理并不一定好用，還需要企業(yè)參與，特別是具有“人機(jī)協(xié)同”平臺(tái)能力的核心企業(yè)參與，最后還需要具有安全技術(shù)的公司來保障數(shù)據(jù)可靠性和隱私保護(hù)。人工智能是沒有標(biāo)準(zhǔn)的，不像通信有非常清晰的國(guó)內(nèi)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。我們建議上海要搭建區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)乃至國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)體系通路，利用長(zhǎng)三角一體化的優(yōu)勢(shì)，借助上海本身的行業(yè)組織、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，讓入駐上海的企業(yè)能夠最先享受到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)接入的能力。
三是技術(shù)效率方面，其實(shí)人工智能就是最新的效率引擎。之所以美國(guó)在人工智能領(lǐng)域如此重視中國(guó)，并把大量中國(guó)中小科技公司一網(wǎng)打盡放入“實(shí)體清單”，這并非因?yàn)檠矍巴{，而是為長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮，一個(gè)國(guó)家科技創(chuàng)新特別是人工智能技術(shù)創(chuàng)新將決定一個(gè)國(guó)家生產(chǎn)效率，而生產(chǎn)效率的競(jìng)爭(zhēng)則將決定國(guó)家經(jīng)濟(jì)、國(guó)防、文化等全方位的實(shí)力。
因此，從宏觀來看我們應(yīng)該提高對(duì)人工智能的重視程度。從中觀來看，應(yīng)該加大對(duì)于人工智能平臺(tái)企業(yè)特別是具有“人機(jī)協(xié)同”廣泛應(yīng)用的人工智能企業(yè)的扶持，在前沿科技領(lǐng)域，改變傳統(tǒng)的政府考核企業(yè)的方式，不要在意企業(yè)的總部包括上市主體在哪里，而要看其本地的功能屬性和價(jià)值，要評(píng)判其鏈接和催化的能力，這種人機(jī)協(xié)同平臺(tái)型企業(yè)會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)拉動(dòng)有巨大幫助。從微觀來看，則應(yīng)該加大對(duì)于人工智能人才的培養(yǎng)和服務(wù)。
最后是場(chǎng)景，對(duì)人工智能企業(yè)來說，應(yīng)用場(chǎng)景，特別是大規(guī)模、長(zhǎng)期的應(yīng)用場(chǎng)景是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、能力升級(jí)和企業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。人工智能是一個(gè)強(qiáng)研發(fā)行業(yè)，高度依賴資金和應(yīng)用場(chǎng)景，需要在實(shí)戰(zhàn)中不斷提高。從發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)來看，中國(guó)具有海量密集的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，助力互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式創(chuàng)新，也將有助于人工智能從單點(diǎn)技術(shù)到技術(shù)閉環(huán)的突破。人機(jī)協(xié)同是未來發(fā)展大趨勢(shì)，上海應(yīng)當(dāng)率先打造市級(jí)的人機(jī)協(xié)同大平臺(tái)，打造智慧城市人工智能底座。上海有很好的基礎(chǔ)，“一網(wǎng)統(tǒng)管”在人機(jī)協(xié)同上做到了很高程度，但感覺還不夠開放，需要給中小民企更多機(jī)會(huì)。近期，IBM關(guān)閉了中國(guó)研發(fā)中心，感慨的同時(shí)，讓我們認(rèn)清，在中美科技脫鉤的大背景下，一味認(rèn)可外企外資已經(jīng)不符合當(dāng)前和未來的發(fā)展要求。本地中小企業(yè)如何參與到上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，是一個(gè)值得探討的問題。
澎湃新聞：大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，還需要克服哪些困難？
蔣曉官：2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出了“設(shè)立人工智能專業(yè)”和“在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容”等要求。2018年4月，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，將完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系作為三大任務(wù)之一。可見，中國(guó)政府對(duì)人工智能領(lǐng)域的高度重視。各地也相繼出臺(tái)人工智能扶持政策，大量資本涌入，包括阿里、百度、騰訊等一眾有實(shí)力的互聯(lián)網(wǎng)公司都在大舉投資人工智能。#p#分頁(yè)標(biāo)題#e#目前中國(guó)雖然在人工智能人才儲(chǔ)備上相對(duì)較弱，但也已在全力補(bǔ)足短板。目前全國(guó)已經(jīng)有35所高等院校開設(shè)了AI專業(yè)，國(guó)際交流和國(guó)際人才引進(jìn)也在不斷加深，未來5年內(nèi)將有大量從業(yè)者涌入市場(chǎng)。
綜上所述，我們認(rèn)為應(yīng)當(dāng)以時(shí)不我待的精神，牢牢抓住發(fā)展的窗口期，加大統(tǒng)籌基礎(chǔ)研究投入和應(yīng)用型人才培養(yǎng)，以數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)接入建立行業(yè)發(fā)展底座，進(jìn)一步以資本、場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)人工智能行業(yè)和企業(yè)發(fā)展。