重新思考自動化：“機器換人”是緩解招工難的一劑良方嗎
許輝
過去十年間，中國出口加工型制造業(yè)面臨的國內(nèi)外挑戰(zhàn)愈演愈烈，招工難問題首當(dāng)其沖。2020年受新冠疫情影響，企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)面臨更嚴重的招工難問題。農(nóng)民工從中西部向東南沿海地區(qū)的大規(guī)模流動，受到交通封閉與隔離要求的限制，為解決高效生產(chǎn)問題，企業(yè)加快了自動化的進程。
工信部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年1-10月中國工業(yè)機器人產(chǎn)量超過18萬，同比增長21%，規(guī)模以上工業(yè)機器人制造企業(yè)營收接近400億元，實現(xiàn)利潤9.2億元，是疫情期間少有的正增長行業(yè)。在服務(wù)行業(yè)，越來越多的酒店引入機器人來執(zhí)行日常的消毒、送餐等工作，大大減少了人力需求。
勞動力市場正不可避免受到制造業(yè)自動化升級的影響：為適應(yīng)生產(chǎn)自動化帶來的技能升級要求，部分年輕、具備學(xué)習(xí)能力的工人，將有機會被選中參加技能培訓(xùn)，轉(zhuǎn)型為掌握工業(yè)機器人技能要求的新技術(shù)工人。但同時，大量無技能的農(nóng)民工被機器人替代，招工難問題雖然在一定程度上得到緩解，但技術(shù)性失業(yè)對他們的影響很大，值得關(guān)注。
機器怎么換人
筆者曾在2018年-2019年間，在珠三角做過田野調(diào)查。
就動力而言，地方政府基于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、培育新經(jīng)濟增長動能的目的，積極推動“機器換人”。企業(yè)實施“機器換人”的根本動力，在于借助工業(yè)機器人的持續(xù)性和穩(wěn)定性，提高生產(chǎn)效率、改善產(chǎn)品質(zhì)量，縮減生產(chǎn)成本是相對次要的考慮。
就產(chǎn)業(yè)而言，汽車、電子和家電是最代表性的應(yīng)用工業(yè)機器人的行業(yè)。如在汽車的生產(chǎn)過程中，沖壓、焊裝、涂裝和總裝四個環(huán)節(jié)需要大量工業(yè)機器人參與，有的甚至實現(xiàn)了100%自動化。就功能而言，焊接、沖壓、搬運、碼垛、打磨和噴涂是工業(yè)機器人在生產(chǎn)線上的主要應(yīng)用，用于替代工人執(zhí)行具有重復(fù)性、疲勞性和危險性的工作。
孫中偉和鄧韻雪的研究表明，在廣東范圍內(nèi)，樣本企業(yè)中的半數(shù)已經(jīng)開始實施“機器換人”。筆者當(dāng)時采訪的位于產(chǎn)業(yè)鏈中上游的工業(yè)機器人系統(tǒng)集成商和本體生產(chǎn)商，近年來的產(chǎn)品供應(yīng)也增長迅速。
政府公開信息也顯示，東莞從2014年到2017年共有2698個企業(yè)申報“機器換人”專項基金，企業(yè)新增設(shè)備達7萬余臺。佛山從2015年到2017年共扶持368個“機器換人”專項項目，應(yīng)用機器人超過7000臺。這些數(shù)據(jù)有助于估算技術(shù)性失業(yè)的規(guī)模。比如，東莞官方預(yù)計“機器換人”項目減少用工19萬人。當(dāng)前并沒有全國性或區(qū)域性的相對準(zhǔn)確和全面的數(shù)據(jù)，揭示到底有多少農(nóng)民工被工業(yè)機器人替代，但不同學(xué)者的定性及定量研究均反映出這一問題不容忽視。
孫中偉和鄧韻雪對299家已經(jīng)實施“機器換人”制造企業(yè)的問卷樣本分析發(fā)現(xiàn)，平均每家減少96人，約占員工總數(shù)的9.58%。這些被替換的工人中，89人是普工，占比90.66%。程虹等基于2015年-2017年“中國企業(yè)-勞動力匹配調(diào)查”的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，分析出機器人對勞動密集型行業(yè)的企業(yè)勞動力整體替代效應(yīng)為2.9%，但對中國勞動力市場的整體替代效應(yīng)約為0.3%。
筆者認為，在不同行業(yè)機器人對工人替代率的差異，主要取決于企業(yè)自動化升級的路徑和規(guī)模。一般來說，中小企業(yè)如果選擇使用少數(shù)機器人工作站來執(zhí)行焊接、碼垛等危險性、重復(fù)性的崗位，替換工人的數(shù)量較為有限。而如果是大型企業(yè)實現(xiàn)整條流水線乃至全部車間較高程度的自動化，受到影響的工人數(shù)量就大大增加。就筆者調(diào)研過的企業(yè)而言，一臺機器人基本可以替代3-4個人，整體用工人數(shù)的減少在10-30%之間。
機器換掉什么人
從招工難角度看，中國制造業(yè)的自動化趨勢難以避免，但隨之而來的技術(shù)性失業(yè)似乎并未引起太大關(guān)注，這跟企業(yè)和政府采取的執(zhí)行策略、技術(shù)話語以及地方主義密切相關(guān)。
首先，面對企業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級決策，農(nóng)民工只能被動接受。且企業(yè)的自動化改造是在逐步實施的過程中。通過“自然流失”的方式縮減員工規(guī)模，如合同到期后不續(xù)約等，企業(yè)無需為此支付賠償金。即使企業(yè)需要新型技術(shù)工人操作工業(yè)機器人和自動化設(shè)備，也傾向于在勞動力市場直接雇傭。內(nèi)部培養(yǎng)成本較高，還面臨被同行挖角的風(fēng)險。
其次，在科技競爭背景下，技術(shù)決定論占據(jù)輿論主流，某種程度上機械地形成了所謂高端產(chǎn)業(yè)與低端產(chǎn)業(yè)的對立，忽略了勞動密集型產(chǎn)業(yè)升級的長期性和復(fù)雜性。當(dāng)?shù)投司蜆I(yè)的農(nóng)民工被代表高端技術(shù)的工業(yè)機器人替代時，人們更多看到所謂科技進步創(chuàng)造新就業(yè)，失業(yè)問題被忽略。另一方面，農(nóng)民工也更傾向把失業(yè)歸結(jié)為自己的技術(shù)和能力不夠。
最后，在二元分割的勞動力市場條件下，城市政府會提倡農(nóng)民工返鄉(xiāng)振興鄉(xiāng)村，以減輕其在社會治理和公共服務(wù)方面的負擔(dān)。但由于現(xiàn)在的農(nóng)村社會并沒有足夠多的工作機會支撐大規(guī)模農(nóng)民工返鄉(xiāng)，隨著失業(yè)問題的轉(zhuǎn)嫁和蔓延，后果可能是社會不平等在區(qū)域間和城鄉(xiāng)間的惡化。
受年齡、性別、學(xué)習(xí)能力等客觀條件的限制，這些工人很難通過內(nèi)部和外部的職業(yè)培訓(xùn)，實現(xiàn)技能升級重返勞動力市場。雖然有的企業(yè)會通過調(diào)崗，讓他們?nèi)テ渌麖S區(qū)、部門或崗位，但面對新工作，這些工人往往存在不適應(yīng)性。筆者曾采訪過一位汽車零部件廠工人，因生產(chǎn)線進行技術(shù)改造，他從生產(chǎn)崗位被調(diào)到質(zhì)檢崗位，最終結(jié)果還是離開。
此外，有些具有一定技能要求、而又具有危險性，如焊接、噴涂等崗位，機器人的引入會減少職業(yè)病傷害，但當(dāng)農(nóng)民工從技術(shù)崗位轉(zhuǎn)為普通崗位時，收入下降是大概率事件?；蛟S，他們可以采取一些抗議行動，但效果相對有限。一是因為這些工人數(shù)量往往較少，二是因為相比于機器人穩(wěn)定、精確、持續(xù)的焊接和噴涂，他們建立在專門技能基礎(chǔ)上的結(jié)構(gòu)性力量，已經(jīng)被削弱殆盡了。
被換掉的人去哪了
制造業(yè)自動化升級導(dǎo)致的技術(shù)性失業(yè)，盡管總體規(guī)模難以估量，其對勞動力市場的影響已經(jīng)顯現(xiàn)。
按照歐美國家的經(jīng)驗，機器人的使用對低技能農(nóng)民工最主要的負面影響，是迫使他們從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。農(nóng)民工受教育程度越低，這種跨行業(yè)轉(zhuǎn)移越明顯。這或許是孫中偉和鄧韻雪的研究中，只有27.61%的人擔(dān)心因為機器換人而技術(shù)性失業(yè)的原因。其他超七成受訪者可能覺得在服務(wù)業(yè)能較容易找到新工作。一位曾在工廠操作CNC機床多年的訪談對象，由于如今CNC機床全部實現(xiàn)自動化，轉(zhuǎn)行去做足療按摩。
國家統(tǒng)計局發(fā)布的《農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》顯示，2018年，農(nóng)民工在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比例首次過半，達到50.5%，該數(shù)據(jù)在宏觀上也印證了就業(yè)從工業(yè)制造業(yè)流向服務(wù)業(yè)的趨勢。但這并不意味著中國經(jīng)濟中勞動生產(chǎn)率的提高，大量農(nóng)民工仍從事家政清潔、網(wǎng)約車、外賣騎手、日結(jié)等低技能工作。到手工資或許有所增加，但這類工作通常是短期、臨時的，可能需要付出更多的工作時間與情感勞動，同時缺少社會保障。一旦遇到勞動侵權(quán)等爭議，他們難以通過勞動法律法規(guī)來維護自己的合法權(quán)益，面臨摩擦性失業(yè)的幾率和頻次大大增加。
從這個角度看，“機器換人”導(dǎo)致的勞動降級，更多體現(xiàn)在農(nóng)民工跨行業(yè)就業(yè)過程中。相比制造業(yè)工人，服務(wù)業(yè)工人的工作場所分散、勞動時間不集中，更加原子化。這天然地限制了他們發(fā)起“野貓式”集體行動的可能性與影響力。因此，即使這些工人的遭遇能引起社會公眾的同情，但任何改變的力量，在結(jié)構(gòu)性的障礙中都難以組織動員。
另一方面，制造業(yè)自動化可能導(dǎo)致中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)“極化”，加大跨越中等收入陷進的難度。
早在20世紀80-90年代，歐美發(fā)達國家的勞動力市場就因技術(shù)進步出現(xiàn)兩極化趨勢，高技能和低技能勞動者的就業(yè)份額和工資逐漸增加，中等技能勞動者的就業(yè)需求大量減少。部分中國學(xué)者的定量研究表明，制造業(yè)領(lǐng)域兩極化傾向初露端倪。筆者觀察發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工中只有小部分人獲益于自動化、實現(xiàn)技能升級，大部分人遭遇了勞動降級或技術(shù)性失業(yè)。盡管家政、快遞、外賣等工作的工資有所上漲，但這很大程度上是沒有購買社會保障的補償。
因此，不能把自動化作為應(yīng)對中國制造業(yè)發(fā)展問題的唯一方案。“機器換人”需要高資本投入，即使政府提供補貼，企業(yè)仍需大量投資，對出口型企業(yè)來說存在一定風(fēng)險。萬一訂單減少甚至取消，自動化得不償失。制造企業(yè)自動化升級仍將是一個長期、漸進、曲折的過程。
為應(yīng)對新冠疫情，企業(yè)自動化進程加快，但勞動力市場存在的新技術(shù)工人短缺問題也開始顯現(xiàn)。沒有職業(yè)教育和社會分配制度的改善，單純的技術(shù)投資，也無法實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的極大提高。先進的機器設(shè)備需要掌握專門技能的新技術(shù)工人來安裝、操作和維護。就此而言，讓更多農(nóng)民工參與職業(yè)技能培訓(xùn)，轉(zhuǎn)型成為新技術(shù)工人，并享受更多經(jīng)濟社會權(quán)利是需要持續(xù)推動的方向。
但技能形成體系的建設(shè)非一日之功。國家可投入大量資源提升硬件教學(xué)能力。但由于從事職業(yè)教育待遇偏低，難以吸引到兼?zhèn)鋵嵅倌芰εc理論水平的人，技術(shù)專業(yè)的師資建設(shè)同樣存在挑戰(zhàn)。盡管制造業(yè)存在種種問題，但在過去四十年發(fā)展過程中已建立一套法律規(guī)制體系，對農(nóng)民工的基本權(quán)利有基本保障。相比之下，服務(wù)業(yè)仍處于蠻荒狀態(tài)：勞動關(guān)系的確認，社會保障的覆蓋，爭議處理的推動，工會組織的介入都需要從基礎(chǔ)做起。
（作者系德國耶拿大學(xué)社會學(xué)博士）