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斯坦福發(fā)布AI指數(shù):專利數(shù)、投資額飆升,倫理問題更嚴(yán)重

“2021年是人工智能從新興技術(shù)走向成熟技術(shù)的一年——我們不再處理科學(xué)研究的探索性思考部分,而是處理對現(xiàn)實世界直接產(chǎn)生積極和消極影響的東西,”斯坦福大學(xué)AI指數(shù)聯(lián)合主席Jack Clarki表示,“今年的AI指數(shù)告訴我們,人工智能正在融入經(jīng)濟(jì),它的影響通過研究、落地甚至資金方面開始走向全球?!?/span>
當(dāng)?shù)貢r間3月16日,斯坦福大學(xué)發(fā)布《2022年人工智能指數(shù)報告》(Artificial Intelligence Index Report 2022),指出2021年中國學(xué)術(shù)期刊論文發(fā)表數(shù)量最多,但引用量遠(yuǎn)低于美國,位于第三名。中美兩國在人工智能領(lǐng)域的跨國合作處于歷史最高水平,自2010年以來增長了五倍。
AI指數(shù)是斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所(Human-Centered AI Institute,HAI)的一項獨(dú)立計劃,每年發(fā)布 AI指數(shù)年度報告,全面追蹤人工智能的最新發(fā)展?fàn)顟B(tài)和趨勢。自2017年起,由斯坦福大學(xué)主導(dǎo),來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機(jī)構(gòu)的多位專家教授組建的小組完成報告。
報告發(fā)布團(tuán)隊將2021年人工智能關(guān)鍵進(jìn)展概括為四點(diǎn):
·自2020年以來,對人工智能的私人投資增加了一倍多,部分原因是更大的融資輪次。2020年,有四輪融資價值5億美元或以上;2021年,有15輪。
報告指出,全球私人投資從2020年的460億美元飆升至2021年的935億美元。所有這些資金都流向了更少的公司,因為自2018年以來新融資的初創(chuàng)公司數(shù)量一直在下降。
·人工智能變得更實惠、性能更高。自2018年以來,訓(xùn)練圖像分類的成本降低了63.6%,訓(xùn)練時間縮短了94.4%。過去五年,機(jī)械臂的中位數(shù)價格也下降了46.2%。
·隨著人工智能出版物的總數(shù)持續(xù)增長,美國和中國主導(dǎo)了人工智能的跨國研究合作。在過去十年中,中美兩國在人工智能論文方面的跨國合作數(shù)量最多。
至2021年,中美兩國聯(lián)合論文數(shù)量為9660篇,是第二名英國和美國之間的近三倍(3560篇)。
·人工智能專利申請量飆升,比2015年高出30多倍,年復(fù)合增長率為76.9%。中國AI專利申請量居世界第一,在2021年占全球?qū)@暾埩康?2%,并獲得了約6%的授權(quán),與歐盟和英國大致相同。美國則在授予的專利數(shù)量上占主導(dǎo)地位,占全球總數(shù)的 40%。
 
2022人工智能指數(shù)報告是迄今為止關(guān)于人工智能的最全面的報告之一。最新版報告包括來自廣泛的學(xué)術(shù)、私人和非營利組織的數(shù)據(jù),以及比以往任何版本都更多的自收集數(shù)據(jù)和原始分析,包括擴(kuò)展的技術(shù)性能章節(jié)、對全球機(jī)器人研究人員的新調(diào)查、 25 個國家/地區(qū)的全球 AI 立法記錄數(shù)據(jù),以及深入分析技術(shù)AI道德指標(biāo)的新篇章。
根據(jù)《2022年人工智能指數(shù)報告》,人工智能領(lǐng)域正處于關(guān)鍵的十字路口。斯坦福大學(xué)HAI研究所官網(wǎng)中指出,2021年,人工智能的全球化和產(chǎn)業(yè)化加劇,同時技術(shù)的倫理和監(jiān)管問題也成倍增加。
“隨著人工智能系統(tǒng)變得越來越強(qiáng)大,衡量和理解它們造成傷害的方式變得至關(guān)重要,”報告合著者Helen Ngo表示。
對于2021年AI相關(guān)的倫理問題和監(jiān)管的研究,研究團(tuán)隊將核心概括為五點(diǎn):
·大型語言和多模態(tài)語言視覺模型在技術(shù)基準(zhǔn)上表現(xiàn)出色,但與性能提高同時,倫理問題也在增加。   
·自2014年以來,關(guān)于人工智能公平性和透明度的研究呈爆炸式增長,在過去四年中,相關(guān)主題的出版物增加了五倍。   
·行業(yè)增加了對人工智能倫理的參與,從2018年到2021年,與此相關(guān)的出版物在頂級會議上增加了71%。   
·美國提出的與人工智能相關(guān)的法案數(shù)量急劇增加;立法者在2021年提出了130 項法律,而2015年只有1項。然而,通過的法案數(shù)量仍然很少,在過去六年中只有2% 最終成為法律。   
·在全球范圍內(nèi),人工智能監(jiān)管繼續(xù)擴(kuò)大。自2015年以來,全球25個國家的立法機(jī)構(gòu)通過的人工智能相關(guān)法案數(shù)量增加18倍,立法程序中提及人工智能的次數(shù)也在過去六年增長了7.7倍。

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