楊凈 明敏 發(fā)自 凹非寺
量子位
只憑一張人臉，就能檢索出各種公開網(wǎng)站上的照片。
甚至連十幾年前的黑歷史都可能挖到！
最近，一個名為PimEyes的人臉搜索引擎，引發(fā)了巨大爭議。
這個網(wǎng)站支持搜索任何人的照片，而且準確度驚人。
即便帶著口罩、墨鏡、臉上有頭發(fā)遮擋，人臉也能被識別，然后扒出各種相似人臉照片。
這當中，甚至可能還會被扒出露骨照。
一軟件工程師Cher Scarlett（之后叫她雪姐）分享了一段經(jīng)歷，本想測試能否搜出親人，結(jié)果竟找到自己十幾年前被性虐待的照片。
更要命的是，要想清除這些照片，要么是手動提交申請，要么就是訂閱他們的服務——
每月至少支付79.9美元，即可管理搜索結(jié)果，隱藏一些不想被看到的照片。
前提還要滿足上傳自己的隱私信息驗明身份。
而且一次清除是遠遠不夠的。網(wǎng)站表示，只要后續(xù)出現(xiàn)在了不同的鏈接上，還是會被顯示出來。
也就是說，你的那些黑歷史，任何人都能可以翻開來看，而且花錢都不一定能清除。
此事一出，立刻引發(fā)了軒然大波。
不少網(wǎng)友表示：它提醒我們監(jiān)管在科技領(lǐng)域是多么地重要。
它的商業(yè)模式，越來越像2010年代中期的報復性色情敲詐者模式：強迫未經(jīng)同意的受害者付費保護自己來賺錢。
被扒出黑歷史還刪不掉
首先回顧整場風波的起因，據(jù)CNN報道，雪姐此前有過這樣一段經(jīng)歷，曾通過Facebook的人臉識別搜索功能，結(jié)果找到了她的遠房親戚。
于是有人給她分享了這個網(wǎng)站 PimEyes，她想研究下這個網(wǎng)站是否也會像Facebook一樣，把她親戚的照片誤認為是她。
不過這一次，雪姐并沒有得到想要的結(jié)果，反而打開了塵封已久的痛苦回憶。
一張19歲的老照片。當時她正遭人脅迫，拍下了一系列帶有羞辱性和暴力的照片。
也因為這段經(jīng)歷，雪姐一度想要輕生。以至于之后身體的自我保護機制，不曾讓她再度記起。
正當她想要查看圖片來源，卻彈出月/年訂閱服務的界面——
需要至少支付29.9美元，即可查看圖片來源。
支付了以后，雪姐發(fā)現(xiàn)這張老照片竟然是在色情網(wǎng)站上。
而又以這張老照片來搜索發(fā)現(xiàn)，結(jié)果得到了幾十張更露骨的照片，當中很多都分散在各個色情網(wǎng)站上，甚至還專門設有“虐待”、“窒息”、“折磨”等關(guān)鍵詞。
隨后，她一直試圖刪掉這些照片，甚至還買了PimEyes最貴的服務，但都無濟于事。
起初她還因為并非是這些版權(quán)的所有者，而被網(wǎng)站忽略。而后即便采用官方的退出機制——上傳清晰地人臉圖像，并用身份證/護照的照片以驗明身份來申請刪除，也遲遲未得到任何信息。
直至今年4月，雪姐在社交網(wǎng)絡上分享了自己的經(jīng)歷，PimEyes才批準了她的刪除請求。
此事一出，許多網(wǎng)友也用這個網(wǎng)站試了試，不過畫風不盡相同。
除了對侵犯隱私表現(xiàn)出害怕外，有的扒出了自己從未見過的照片：incredible！
還有人有點沮喪，因為只扒出了兩張照片。
PimEyes回應：我們提供免費下線照片功能
說起PimEyes，其實它已經(jīng)有5年的“歷史”了。
按照目前網(wǎng)站主人的說法，它的作用主要是想幫助普通人，來檢索自己在互聯(lián)網(wǎng)上的照片是否被不合理使用。
比如在照相館拍的照片被直接拿去宣傳這類案例。
網(wǎng)站的公告表明，他們雖然有著歐洲最大的照片數(shù)據(jù)庫，但是卻不存儲任何一張照片。
搜索的方法主要是提取人像上的面部特征，保存對應的數(shù)據(jù)。
而且搜索結(jié)果顯示的鏈接也都是公開網(wǎng)站，不會指向到個人。
一般來說，普通的檢索是可以免費使用的。
如果想體驗更多功能，則需要付費。
包月會員的價位有每月29.99美元/79.99美元/299.99美元。
價格越高，能檢索的權(quán)限也就越大。
PimEyes在官網(wǎng)中一再強調(diào)，自己不掌握任何個人隱私。
但它們也表明，無法限制用戶只在網(wǎng)站上搜索自己的照片，因為它們并不會對每一個用戶進行身份驗證。
如果后臺發(fā)現(xiàn)了有可疑賬戶活動，它們也會停用對應賬戶。
“不過我們不可能檢查該賬戶正在檢索什么內(nèi)容，只能知道他們每天檢索了多少次?！?/p>
更進一步來看，PimEyes還提供了用戶自行下線個人照片的服務。
也就是前面Cher Scarlett嘗試過的事。
官方聲明稱，這種服務可沒有用戶想的那么簡單。
在用戶匿名上傳自己的照片、個人身份證明等信息并通過驗證后，網(wǎng)站會依據(jù)人像的哈希值檢索，然后刪除到相似度水平很高的鏈接地址。
但由于AI的不確定性和復雜性，一次請求可能無法找到所有匹配照片，他們建議多次使用照片執(zhí)行下線操作。
而且他們也無法保證被刪除的圖像，之后會不會出現(xiàn)在新的網(wǎng)站上。
只要有新的鏈接中包含這一人像，再進行檢索還是能找到相關(guān)內(nèi)容。
PimEyes建議用戶，可以后續(xù)不定期來清理一次照片……
除此之外，他們也在使用更加全面的功能來規(guī)避這一問題，比如對鏡像URL的識別、提高AI能力、增強屏蔽等。
但他們表示：
這一流程需要執(zhí)行多個復雜的技術(shù)任務和測試，因此在功能完全實現(xiàn)還需要一段時間。
值得一提的是，PimEyes表示下線照片這一功能，無需付費就能使用。
網(wǎng)站主人Giorgi Gobronidze在接受《紐約時報》的采訪中表示，之前Cher Scarlett為了下線照片支付的299美元會員費，也已經(jīng)原路退回。
官網(wǎng)的付費頁面顯示，如果每月支付79.99美元，他們還能提供代理提交照片下線申請的服務，可以發(fā)送多達80份申請。
可能是因為之前沒有太多人注意這個免費功能，此事一出PimEyes還專門寫了博客，詳細說明了這個下線功能如何使用。
層出不窮的人臉搜索引擎
而需要注意的是，PimEyes其實并非個例。
近年來互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)過多個人臉搜索引擎。
由此也引發(fā)了政府部門、社會對人臉識別應用的高度關(guān)注。
幾年下來，這些提供人臉檢索的應用或網(wǎng)站命運各不相同，有的被政府“招安”只提供行業(yè)服務、有的仍舊備受爭議、有的已經(jīng)宣布下線……
下面，我們就來簡要盤一盤，這些人臉檢索應用現(xiàn)在都怎么樣了？
首先來看俄羅斯的FindFace。
它在2016年上架，功能是將上傳的人臉照片，與俄羅斯最大社交網(wǎng)站VK中的海量照片進行比對，然后提供最佳匹配結(jié)果。
它背后的算法甚至還參加了人臉識別競賽MegaFace，在對100萬個人臉搜索后，它最終取得了73.3%準確率的成績。
其創(chuàng)始人在接受采訪時表示，開發(fā)這一網(wǎng)站的主要目的是幫助人們改善社交生活。
如果看到喜歡的人，就可以拍下照片，然后找他們的社交賬戶。
與此同時，這個網(wǎng)站還被警方征用來識別罪犯，或許也為它后面的轉(zhuǎn)型做了鋪墊。
2018年，F(xiàn)indFace表示不再提供檢索社交資料服務，而是向安保等行業(yè)提供服務。
據(jù)報道，在俄羅斯2018年世界杯期間，F(xiàn)indFace安全應用程序在多個城市應用，幫助拘留了上百名犯罪分子。
但并不是所有人臉檢索引擎，最后都選擇被“招安”。
前段時間，另一個人臉檢索應用Clearview AI鬧得風頭也不小。
和FindFace有些類似，它的檢索范圍也主要聚焦在社交平臺上，包括Facebook、Twitter等。
據(jù)報道，Clearview AI已經(jīng)收集了100億張照片。
2020年，美國民間組織ACLU以該公司行為違反《伊利諾伊州生物識別信息隱私法》提起訴訟，以維護家暴受害者、無證移民和性工作者等弱勢群體的隱私權(quán)益。
在今年5月10日，這一訴訟公布結(jié)果，Clearview AI將不再對美國大多數(shù)私企或個人提供服務。
與此同時，Clearview AI還在最近被勒令刪除英國居民的面部信息數(shù)據(jù)，并被ICO開出750萬英鎊巨額罰款。
此前，F(xiàn)acebook上也提供過類似的人臉檢索功能。
它可以支持用戶在朋友發(fā)布的照片中發(fā)現(xiàn)自己、標記自己，主要是為了產(chǎn)生更多互動，增加用戶粘性。
但這一功能也經(jīng)歷了長達6年的法律訴訟，并最終以賠償6.5億美元告終。
去年，在Facebook改名Meta時，正式下線這一功能。
而在國內(nèi)，也有過類似的案例。
2019年，一款名為“原諒寶”的應用引發(fā)巨大爭議。
一位程序員表示，自己開發(fā)了一個可以鑒別“渣女”的程序，支持將女性照片上傳后與黃色網(wǎng)站中人像進行對比的功能。
當時多家媒體對這一事件進行抨擊，表示“原諒寶”是科技向善的典型反面。
事情最后以這款應用下線告終。
顯然，人臉識別該如何合理應用，仍舊是一個值得深度討論的問題。
對此，你怎么看呢？
參考鏈接：
[1]https：//edition.cnn.com/2022/05/24/tech/cher-scarlett-facial-recognition-trauma/
[2]https：//pimeyes.com/en/blog/more-about-pimeyes-database-and-opt-out-service