如果說2021年是“元宇宙”的元年，那么2022年或許就是“AI作畫”的元年。
稍微對(duì)互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)有所關(guān)注的人都不難發(fā)現(xiàn)，最近，“AI作畫”產(chǎn)出的作品似乎已經(jīng)成了一股互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)潮。這些看起來完成度頗高、畫風(fēng)又有幾分名家韻味的畫作往往能給人留下深刻印象，而當(dāng)人們得知這些畫作完全由AI繪制，不存在任何“門檻”，更是又多了一份驚異與好奇心。
在此之前，我們想要收獲一張符合自己審美需求的圖片，要不就在茫茫大海般的同人網(wǎng)站中進(jìn)行撒網(wǎng)篩選，要不就得花點(diǎn)小錢找中小畫師定制一張。如今，我們可以在平臺(tái)上輸入各種與風(fēng)格、主題、氛圍有關(guān)的關(guān)鍵詞，然后AI就會(huì)根據(jù)算法生成符合要求的畫作，藝術(shù)似乎在突然之間成為了一件觸手可及的事情。
AI名畫，《空間歌劇院（Théatre D'opéra Spatial）》
當(dāng)然，上文所說的“門檻”之所以打上引號(hào)也是有原因的。因?yàn)椤癆I作畫”的出現(xiàn)，雖然在一定程度上降低了用戶在美術(shù)造詣上的門檻，但是卻在其他方面為用戶增加了新的門檻，不論是花大價(jià)錢去用別人已經(jīng)訓(xùn)練好的AI模型作畫，還是利用顯卡的本地算力來進(jìn)行AI作畫，都不是一件簡(jiǎn)單的事情。
果不其然，顯卡廠商們?cè)缭缍床斓竭@個(gè)趨勢(shì)。近日，外媒VideoCardz 消息，英偉達(dá)已經(jīng)在最新的522.25驅(qū)動(dòng)中取消了RTX 30系列顯卡的算力限制，似乎是想用算力全開帶來的AI創(chuàng)作體驗(yàn)挽回客戶。唯一的問題是，在礦潮褪去、游戲旺季未至之時(shí)，“AI作畫”真的能夠成為刺激顯卡需求的關(guān)鍵嗎？
突然爆火的AI作畫
事實(shí)上，“AI作畫”是一個(gè)存在了接近半個(gè)世紀(jì)的概念。根據(jù)WikiPedia介紹，早在上世紀(jì)70年代，英國(guó)畫家哈羅德·科恩便已經(jīng)開始了AI作畫的嘗試，當(dāng)時(shí)他用自己研發(fā)的電腦程序“AARON”去控制一個(gè)機(jī)械臂進(jìn)行繪畫創(chuàng)作，而這個(gè)算法也只能產(chǎn)生色彩艷麗的抽象派風(fēng)格畫作。
(圖源：WikiPedia，哈羅德和他的畫作)
在隨后的五十年時(shí)間里，AI作畫其實(shí)一直都是這個(gè)趨勢(shì)——即可以生成色彩艷麗的抽象派風(fēng)格畫作，但卻不能生成寫實(shí)或者具象的繪畫作品。直到2021年初，OpenAI發(fā)布了廣受關(guān)注的DALL-E系統(tǒng)，AI才開始獲得了按照文字輸入提示來進(jìn)行創(chuàng)作的能力，而AI作畫的發(fā)展更是進(jìn)入了突飛猛進(jìn)的階段。
在隨后的一年時(shí)間里，隨著Disco Diffusion、DALL-E 2、Imagen、Midjourney和Stable Diffusion等作畫工具先后出現(xiàn)，AI作畫的風(fēng)格開始變得越來越多變，生成的圖片不再局限于抽象，而是能夠產(chǎn)出具體的人物/事件，畫出的作品也越來越符合邏輯。
然而，要說“AI作畫”這個(gè)概念真正火起來，那還得是2022年的下半年。因?yàn)樵谶@段時(shí)間里，出現(xiàn)了兩個(gè)專攻二次元作畫的網(wǎng)站，其中一個(gè)是8月底上線的AI作畫網(wǎng)站mimic，該網(wǎng)站主攻日系二次元畫風(fēng)頭像，要求用戶上傳15至100張圖像讓AI進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后輸出相同畫風(fēng)的AI畫作。
所謂mimic，就是模仿者、擬態(tài)物的意思，這個(gè)命名非常好地展現(xiàn)出該網(wǎng)站的核心賣點(diǎn)及爭(zhēng)議要點(diǎn)。模仿原作者畫風(fēng)生成的AI畫作，雖然很接近用戶喜好的作畫風(fēng)格，但明顯會(huì)給原作者帶來困擾，隨后畫師們掀起的一系列“拒絕畫作被mimic使用”的浪潮，更是讓這個(gè)網(wǎng)站的經(jīng)營(yíng)者做出了緊急下線的決定。
（圖源：mimic）
盡管mimic涼了，但是利用二次元AI作畫來盈利的網(wǎng)站顯然不會(huì)只有這么一個(gè)。10月上旬，一家名為NovelAI的網(wǎng)站悄然上線了AI作畫功能，該網(wǎng)站采用了開元的Stable Diffusion作為基礎(chǔ)，搭配上采集自P站熱門作品的NovelAI Diffusion模型，可以讓用戶輕松創(chuàng)作出完成度頗高的二次元畫作。
和過往的AI作畫不同，NovelAI的入門方式簡(jiǎn)單（注冊(cè)會(huì)員）、創(chuàng)作方式多樣（文本生成、原畫改寫、簡(jiǎn)筆畫生成）、出圖素質(zhì)較高（有充分訓(xùn)練的多個(gè)模型打底），最重要的是，符合二次元愛好者的取向，這也使得“AI作畫”這個(gè)概念在本月迅速爆火。至于NovelAI非法爬蟲P站稿件訓(xùn)練模型，或是網(wǎng)友利用草稿生成畫作反訴作者這些爭(zhēng)議事件，則都是后話了。
與日俱增的顯卡需求
那么有人就會(huì)問了，既然這些“AI作畫”都是跑在服務(wù)器上的，那又怎么會(huì)對(duì)顯卡市場(chǎng)的供需關(guān)系帶來影響呢？
答案非常簡(jiǎn)單，那是因?yàn)槟壳笆忻嫔洗嬖谥鴥煞NAI繪畫的方法。其一是在線法，用戶只要花錢就能在NovelAI上面無限生成畫作，這樣的優(yōu)點(diǎn)是沒有顯卡算力的限制；其二是本地法，通過在本地加載AI算法和模型來生成畫作，這種做法的優(yōu)點(diǎn)是生成作品沒有限制，而且不用花錢，但是所有運(yùn)算過程都得靠自己的電腦來跑。
（圖源：知乎）
為了測(cè)試本地AI作畫對(duì)性能的要求，小雷昨晚特地用一晚上時(shí)間完成了本地版NovelAI的部署。經(jīng)過實(shí)測(cè)，在加載泄露壓縮版模型（4GB）的情況下，移動(dòng)版RTX 3060顯卡最多只能生成360*512尺寸的圖片，而且生成一張圖片的時(shí)間長(zhǎng)達(dá)5-10分鐘，體驗(yàn)非常拖沓。
值得關(guān)注的是，本地版NovelAI已經(jīng)是目前占用資源最少的一種架設(shè)方式了，StableDiffusionWebUI的占用更高，而且這加載的還是壓縮版模型，因?yàn)閮?nèi)存限制的緣故，移動(dòng)版RTX 3060顯卡無法成功加載目前泄露出來的完整版模型（7GB），在作畫質(zhì)量上會(huì)有些許差距。
（圖源：twitter，采用IMG2IMG算法做出來的圖，理論顯卡運(yùn)存不低于16GB）
總的來看，擁有6G運(yùn)存的獨(dú)立顯卡算是目前運(yùn)行本地版AI作畫的一個(gè)基礎(chǔ)配置，而且越新的顯卡體驗(yàn)就越好。目前RTX計(jì)算卡是運(yùn)行效果最理想的顯卡，其次則是30系顯卡，20系、10系及以下老顯卡的支持都不太好，至于AMD顯卡則是完全沒有進(jìn)行過優(yōu)化。
對(duì)于可以妥協(xié)的用戶來說，個(gè)人建議通過采用低分辨率生成畫作，然后Upscale至高分辨率的方式來生成畫作。這種做法可以有效降低顯卡占用，讓只有基礎(chǔ)配置的用戶也能借此進(jìn)行畫風(fēng)/人物學(xué)習(xí)，但是這樣生成的圖片在整體畫面細(xì)節(jié)上肯定會(huì)有所缺失。
至于追求畫作質(zhì)量的用戶，那自然就要更換顯卡了。正好，9月23日，英偉達(dá)在GTC大會(huì)上發(fā)布了新品顯卡RTX40系列，其中RTX 4090采用臺(tái)積電“4N”制程工藝和高達(dá)24GB GDDR6X顯存，相比上一代RTX3090Ti性能提升可達(dá)2~4倍，可謂是完美的AI作畫工具。
不得不說，這波浪潮的到來，和RTX 40系顯卡的發(fā)布時(shí)間可謂完美契合，再加上老黃近日及時(shí)解鎖的RTX 30系算力限制，難怪NGA論壇的用戶都在討論：“怎么感覺礦潮之后，AI作畫要成為新的顯卡需求?。侩y道這波作畫模型泄露的受益者，真的是剛剛發(fā)布新顯卡的老黃？”
對(duì)于這個(gè)觀點(diǎn)，個(gè)人覺得應(yīng)該分開來看。對(duì)創(chuàng)作者而言，在虛擬貨幣的風(fēng)波過去后，顯卡在AI算力方面的提升才真正被釋放了出來。AI作圖工具在二次元的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上肯定是非常強(qiáng)的一個(gè)存在，畫師可以用其輔助作畫、輕小說家可以用其繪制人設(shè)，至于獨(dú)立的游戲制作人更是可以大幅降低成本。
但是對(duì)普通人而言，AI作圖工具本質(zhì)上只是風(fēng)靡一時(shí)的新玩具罷了。盡管不用親手繪制，但是想從AI繪制出來的大量作品中找出高質(zhì)量作品也是一件非常需要耐心的活。在這一波熱潮過后，大部分人還是會(huì)回到收集畫師作品的軌道上，想要借此拉動(dòng)大量顯卡需求確實(shí)有些不太現(xiàn)實(shí)。
在顯卡需求下滑的當(dāng)下，強(qiáng)如英偉達(dá)也需盡快尋找顯卡之外的新業(yè)務(wù)，為下一階段業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)提供更多想象空間。有趣的是，從Nvidia Canvas的推出來看，英偉達(dá)確實(shí)有考慮過發(fā)展“AI作畫”這方面的業(yè)務(wù)。AI作畫或許不能成為刺激顯卡業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的動(dòng)力，但是其能否成為英偉達(dá)未來所倚重的優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)，還有待進(jìn)一步觀察。