作者 | 宛辰
抖音和快手火了之后，短視頻成為人們「殺時(shí)間」最高效的工具。但直到微信視頻號(hào)推出后，人們才認(rèn)真思考，短視頻可能不僅是網(wǎng)紅和「土味」大片的舞臺(tái)，自己或許也能「分一杯羹」。
「現(xiàn)在學(xué)做短視頻還晚嗎？」估計(jì)不少人在搜索引擎問(wèn)過(guò)這個(gè)問(wèn)題。畢竟，不像公眾號(hào)，只要有身份證、會(huì)寫(xiě)字就行。做短視頻至少需要背景樂(lè)、視頻素材、配音、字幕等一系列因素。就算是像「半佛仙人」那樣僅有鬼畜表情包的視頻，也需要?jiǎng)?chuàng)作者有簡(jiǎn)單粗暴的邏輯，和精彩的「貫口」能力。而這些挑戰(zhàn)，攔住了大部分想投身短視頻事業(yè)的人。
不過(guò)，隨著 AIGC 技術(shù)的逐漸成熟，現(xiàn)在，只需要輸入一個(gè)單詞，就能生成配音、背景樂(lè)、圖片兼?zhèn)涞亩桃曨l——一家叫 QuickVid 的網(wǎng)站，集成了大部分 AIGC 工具，滿足了人們「一鍵生成短視頻」的幻想。
QuickVid 是怎么做到的？現(xiàn)在的短視頻網(wǎng)紅和 UP 主們，是不是馬上就要被淘汰了？
01
自動(dòng)生成短視頻的魔法
QuickVid 做視頻，人如其名，真的很「Quick」。
用戶只需在 QucikVid 網(wǎng)站輸入提示語(yǔ)、描述清楚想要?jiǎng)?chuàng)建的視頻主題，QuickVid 就開(kāi)始全自動(dòng)生產(chǎn)短視頻。
當(dāng)你按下「提交」鍵，QuickVid 做了以下事情：
在QuickVid官網(wǎng)輸入提示詞Cat后，所展示的工作流程。
基于給出的提示，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本，再?gòu)哪_本中自動(dòng)提取或手動(dòng)輸入的關(guān)鍵字，基于這些關(guān)鍵字從免費(fèi)的 Pexels 庫(kù)中選擇背景視頻，同時(shí)疊加由 DALL-E 2 生成的圖像，并調(diào)用 Google Cloud 的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音 API 來(lái)添加來(lái)自 YouTube 免版稅音樂(lè)庫(kù)的合成畫(huà)外音和背景音樂(lè)。
有了這些基本骨架，QuickVid 生成的就是典型的 YouTube、TikTok 上的短視頻。
正如上面展示的案例，看起來(lái)散裝的 QuickVid 生成的短視頻質(zhì)量并不差，甚至還有點(diǎn)熟悉，一瞬間會(huì)讓你想到生活中的很多場(chǎng)景。你甚至分辨不出來(lái)這段視頻到底是機(jī)器做的，還是人做的。
科技評(píng)論者「評(píng)論尸」精辟地評(píng)論，「現(xiàn)階段的幾個(gè)技術(shù)應(yīng)用的組合，確實(shí)可以徹底改變?nèi)祟惾粘５膬?nèi)容消費(fèi)習(xí)慣：ChatGPT，AI 作畫(huà)，meme 和短視頻?！?strong>QuickVid 這樣的工具所生成的短視頻正是人們現(xiàn)在所喜歡的內(nèi)容，「以動(dòng)態(tài)表情包+AI 語(yǔ)音合成配音為主的?？梢栽?Tiktok 和抖音反復(fù)流行」。
但也就這樣了，「集各家之所長(zhǎng)」的 QuickVid 并沒(méi)有突破生成式AI目前所展現(xiàn)的可能性。
也正是由于其工作原理，QuickVid 自動(dòng)生成短視頻的質(zhì)量并不穩(wěn)定。一個(gè)例子是背景視頻的相關(guān)性，由于 QuickVids 目前僅限于 Pexels 目錄，隨機(jī)選擇的背景視頻常常只是與主題稍微沾邊；另一方面，DALL-E 2 生成的圖像也顯示了當(dāng)前文本到圖像生成技術(shù)的局限性，比如文本亂碼和比例失調(diào)。創(chuàng)始人 Habib 表示，QuickVid「每天都在測(cè)試和修補(bǔ)」。
Daniel Habib 是一名自學(xué)成才的開(kāi)發(fā)者，曾在 Meta 從事 Facebook Live 和視頻基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)工作，他在短短幾周內(nèi)就開(kāi)發(fā)出了 QuickVid 這樣一款短視頻生成器。
盡管如此，QuickVid 還是讓我們看到了現(xiàn)有技術(shù)下生成式短視頻的一種可能。畢竟，相比現(xiàn)有大公司，沒(méi)有包袱的初創(chuàng)公司在產(chǎn)品上更大膽，因?yàn)閹缀鯖](méi)有試錯(cuò)成本。
結(jié)合現(xiàn)有的 AI 技術(shù)，利用大量空鏡短視頻的重復(fù)、模板格式，QuickVid 解決了必須自己生成鏡頭的問(wèn)題。
那么，QuickVid 這樣的產(chǎn)品，會(huì)成為 Meta、谷歌等巨頭，為簡(jiǎn)化短視頻制作而開(kāi)發(fā)的新功能嗎？還是像很多生成式 AI 應(yīng)用一樣，不過(guò)是曇花一現(xiàn)的「玩具」？
02
當(dāng)創(chuàng)作者開(kāi)始
比拼「念咒語(yǔ)」
如果 Stable Difussion（一款 AI 圖片生成器）和 Jasper（一款 AI 文案生成器）的出現(xiàn)，讓藝術(shù)創(chuàng)作者和營(yíng)銷人員這樣特定領(lǐng)域的人看到了 AI 的生產(chǎn)力，那么 QuickVid 則進(jìn)一步釋放了像抖音、快手等短視頻平臺(tái)上普通用戶的生產(chǎn)力。
短視頻已經(jīng)搶占了人們余暇時(shí)間的絕大部分注意力，QuickVid 使得短視頻創(chuàng)作有更低的門檻，它會(huì)給人們帶來(lái)什么樣的影響？
QuickVid 的創(chuàng)建者 Daniel Habib 表示，QuickVid 是為了幫助創(chuàng)作者跟上受眾的需求。通過(guò)為創(chuàng)作者提供快速輕松地制作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的工具，幫助創(chuàng)作者增加內(nèi)容輸出、降低創(chuàng)作倦怠與靈感枯竭的風(fēng)險(xiǎn)，滿足粉絲「不斷增長(zhǎng)」的需求。
聽(tīng)上去，Daniel Habib 似乎為 QuickVid 找到了絕佳的使用場(chǎng)景，切中了短視頻創(chuàng)作者的痛點(diǎn)和剛需。但 QucikVid 真的可以幫助創(chuàng)作者滿足受眾的需求嗎？
當(dāng)生成短視頻的門檻降低到只輸入提示詞后，短視頻的數(shù)量的確可以想要多少就有多少。但不得不考慮另一個(gè)問(wèn)題。
過(guò)去，短視頻制作的每個(gè)環(huán)節(jié)——寫(xiě)腳本、拍素材、剪輯甚至配音，都可以區(qū)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手玩出花樣、贏得流量；現(xiàn)在有了 QucikVid，大家比拼的就只剩輸入的提示詞了。當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則變成誰(shuí)念的「咒語(yǔ)」可以更容易讓機(jī)器理解時(shí)，真的可以讓創(chuàng)作者的內(nèi)容脫穎而出嗎？
恐怕相反，更有可能發(fā)生的是本就擁擠的短視頻平臺(tái)，充斥著同質(zhì)化內(nèi)容和垃圾內(nèi)容。
對(duì)于垃圾內(nèi)容的泛濫，Habib 認(rèn)為，「短視頻平臺(tái)的算法，而不是 QuickVid，最適合確定視頻的質(zhì)量，制作低質(zhì)量?jī)?nèi)容的人『只會(huì)損害自己的聲譽(yù)』」。聲譽(yù)受損自然會(huì)抑制人們使用 QuickVid 創(chuàng)建大規(guī)模的垃圾內(nèi)容。換句話說(shuō)，「如果人們不想看你的視頻，那么這些視頻就不會(huì)在 YouTube 等平臺(tái)上獲得分發(fā)和傳播，而且，制作低質(zhì)量的內(nèi)容也會(huì)讓人們以負(fù)面的眼光看待你的賬號(hào)。」
更迫切的問(wèn)題在于，QucikVid 面臨著所有 AIGC 應(yīng)用的共同挑戰(zhàn)。
首先是生成式 AI 應(yīng)用無(wú)法根除的「有毒」內(nèi)容，即虛假有害或價(jià)值觀不正確的短視頻。
目前，GPT-3 依舊會(huì)散布虛假信息，特別是關(guān)于新近發(fā)生的事件，因?yàn)檫@些事超出了其知識(shí)庫(kù)的范圍。而由 GPT-3 改進(jìn)而來(lái)的 ChatGPT 被證明有可能使用性別歧視和種族主義語(yǔ)言。盡管 OpenAI 有「過(guò)濾器」相關(guān)技術(shù)來(lái)阻止這些有毒內(nèi)容，但效果并不理想。
依托于 GPT-3 的 QuickVid 當(dāng)然也不可避免地會(huì)生成有毒內(nèi)容。
TechCrunch 的作者 Kyle Wiggers 和朋友在 QuickVid 做了一次測(cè)試——輸入一些攻擊性的提示，看看 QuickVid 會(huì)產(chǎn)生什么。
結(jié)果顯示，諸如「猶太新世界秩序」和「9/11 陰謀論」這樣明顯有問(wèn)題的提示并沒(méi)有產(chǎn)生有毒的腳本。但是對(duì)于「向?qū)W生灌輸批判種族理論」，QuickVid 制作了一段視頻，暗示批判種族理論可以用來(lái)給小學(xué)生洗腦。
這令人擔(dān)憂，特別是對(duì)于那些使用 QuickVid 制作資訊視頻的人來(lái)說(shuō)。
對(duì)此，Habib 表示，QuickVid 依靠 OpenAI 的過(guò)濾器來(lái)完成大部分的審核工作，并聲稱用戶有義務(wù)手動(dòng)審查 QuickVid 創(chuàng)建的每個(gè)視頻，以確?！敢磺卸荚诜煞秶鷥?nèi)」。
但這似乎站不住腳，如果真的如 Habib 所言，抖音快手這樣的短視頻平臺(tái)早就可以省去繁重、昂貴的人工審核工作。而現(xiàn)實(shí)是，永遠(yuǎn)有下一個(gè)有毒視頻在路上，靠所有人的自覺(jué)性并不可能。
另一個(gè)困境是版權(quán)問(wèn)題。
圍繞人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)狀況是模糊的，至少目前是這樣。例如，美國(guó)專利商標(biāo)局（USPTO）最近撤銷了對(duì)人工智能生成的漫畫(huà)的版權(quán)保護(hù)，稱受版權(quán)保護(hù)的作品需要人類作者。
當(dāng)被問(wèn)及美國(guó)專利商標(biāo)局（USPTO）的決定會(huì)如何影響 QuickVid 時(shí)，Habib 說(shuō)，這只涉及AI產(chǎn)品的「可專利性」，而不是創(chuàng)作者利用內(nèi)容賺錢的權(quán)利。
他指出，創(chuàng)作者很少為視頻提交專利，更多只是靠短視頻賺錢。比起專利，他們更關(guān)心在自己賬號(hào)發(fā)布高質(zhì)量的內(nèi)容，這將有助于擴(kuò)大他們賬號(hào)的影響力。他認(rèn)為，QuickVid 用戶保留有將創(chuàng)作內(nèi)容用于商業(yè)的權(quán)利，有權(quán)在 YouTube 等平臺(tái)上將其貨幣化（用這樣的內(nèi)容賺錢）。
其他的法律挑戰(zhàn)還可能影響 QuickVid 的 DALL-E 2 集成，進(jìn)而影響其生成圖像疊加的能力。
近日，微軟、GitHub 和 OpenAI 被提起集體訴訟，指控它們違反版權(quán)法，允許代碼生成系統(tǒng) Copilot 在不提供授權(quán)的情況下復(fù)制部分授權(quán)代碼。(Copilot 是由 OpenAI 和微軟旗下的 GitHub 聯(lián)合開(kāi)發(fā)的。) 這起案件對(duì) DALL-E 2 這樣的生成藝術(shù) AI 也有影響，它也被發(fā)現(xiàn)從訓(xùn)練過(guò)的數(shù)據(jù)集中復(fù)制和粘貼圖像。
Habib 并不擔(dān)心，他認(rèn)為生成式 AI 的潘多拉魔盒已經(jīng)打開(kāi)。他說(shuō)：「如果明天出現(xiàn)另一場(chǎng)訴訟，OpenAI 消失了，還有幾個(gè)替代方案可以為 QuickVid 提供動(dòng)力?！顾傅氖穷愃?DALL-E 2 的系統(tǒng) Stable Diffusion。QuickVid 已經(jīng)在測(cè)試?yán)?Stable Diffusion 生成頭像圖片。
在應(yīng)用層的創(chuàng)新消停多年后，ChatGPT 的橫空出世讓人們看到了「把應(yīng)用層重做一遍」的可能。生成式 AI 革新的局面下，短視頻自動(dòng)生成器的出現(xiàn)可能是最具想象力的工具，畢竟，短視頻是當(dāng)前商業(yè)化能力最強(qiáng)的媒介形式。
如何利用 AIGC 降低人們創(chuàng)作的門檻，如果說(shuō)其應(yīng)用之前還停留在繪畫(huà)和文字階段，現(xiàn)在，視頻無(wú)疑是 AIGC 即將攻克的下一個(gè)「堡壘」。QuickVid 只是 AIGC 沖向視頻堡壘的第一個(gè)游騎兵，其身后是即將呼嘯而至的「千軍萬(wàn)馬」。
更重要的是，堡壘中的平臺(tái)、用戶和監(jiān)管層，面對(duì)新技術(shù)和新工具，將會(huì)采取怎樣的措施，來(lái)維持「創(chuàng)作普惠」及「無(wú)用內(nèi)容泛濫」的平衡狀態(tài)。