作者 | KEVIN XU
譯者 | 彎月 責編 | 鄭麗 媛
最近，我開始在投資中使用新的經(jīng)紀服務。這項服務可以生成經(jīng)過審計的業(yè)績記錄、幫我訪問更多國際交易所，還有其他為“專業(yè)人士”設計的功能。
然而，該服務的用戶界面和系統(tǒng)很笨拙；一些按鈕不起作用，也不會生成錯誤消息，儀表板經(jīng)?？ㄋ?，還沒有數(shù)據(jù)。
當我對此感到沮喪時，就會去健身房發(fā)泄一下。健身房有一個網(wǎng)站，看上去像是上個世紀 90 年代構(gòu)建的，教練們徒手在白板上書寫每次的鍛煉內(nèi)容，我們用不同百分比的壓膜卡片來計算每次鍛煉應該舉起的重量。
沒有應用告訴我們一個班級有多少人，我們只能直接去，然后看實際情況。
01.為什么我要說這些？
每當我使用上述提到的那款糟糕的經(jīng)紀服務，或者努力回憶一個頸后深蹲的 65% 是多少時，世界的另一頭——華爾街，正在激烈地爭論 AI 代碼工具（GitHub 的 Copilot、GitLab 的 Code Suggestions、Replit 的 Ghostwriter 、亞馬遜的CodeWhisperer、谷歌的 Codey 等等）將創(chuàng)造更多開發(fā)崗位還是砸掉他們的飯碗。同事，許多開發(fā)人員自身，尤其是初級開發(fā)人員，也在想同樣的問題。
我想從一個簡單的角度來平息這場爭論：看看你周圍，有多少你經(jīng)常使用的產(chǎn)品或服務，是你希望能更好地數(shù)字化或“軟件化”的？除非這個數(shù)字為 0，否則這就意味著未來開發(fā)人員的數(shù)量只會增加，不會減少。
從我的個人生活來看，你可以看出我的答案肯定不是 0，甚至遠超于這個數(shù)字。要知道，我住在美國，還在從事科技工作，如果你居住在科技水平欠發(fā)達甚至還沒有互聯(lián)網(wǎng)的地區(qū)，那么這個數(shù)字只可能會更高，因為需要構(gòu)建的技術(shù)產(chǎn)品將更多——而 AI 輔助編程會讓更多人填補這一空白。
因此從我們的角度來看，很明顯 AI 是全球開發(fā)人員增長的加速器，而不會成為阻礙。
02.開源或閉源重要嗎？
華爾街還有一個爭論不休的問題：究竟開源 AI 還是閉源 AI 才是正道？
最近，谷歌 AI 人員在 SemiAnalysis 上泄露的一份備忘錄將這場辯論的關(guān)注度提升到了一個新的高度：研究人員認為，隨著開源 AI 替代方案的迅速改進，從長遠來看，谷歌和 OpenAI 都無法保持競爭優(yōu)勢。
作為運營者和投資人，我已經(jīng)在開源行業(yè)打拼了近 10 年。我發(fā)現(xiàn)開源往往會孕育卓越的技術(shù)，還能通過自帶的透明度和規(guī)范來建立強大的信任。因此，在我看來，這份泄露備忘錄的中心論點其實是白費唇舌。
但我并不是開源的忠實粉絲。雖然我喜歡通過開源的方法來處理大多數(shù)事情，但在 AI 濫用問題上，我還是有很大的擔憂。開源意味著一個強大的模型是完全開放的，但沒有任何限制將被壞人濫用。要想有效地管理這些問題，我們依然任重而道遠。
另一方面，閉源解決方案也有一些競爭優(yōu)勢，我認為閉源解決方案的包裝更好，而且具有卓越的開發(fā)人員體驗，因為不同類型的開發(fā)人員希望從工具中獲得不同的體驗。
開發(fā)人員通常有兩種類型：應用開發(fā)人員和基礎設施開發(fā)人員。
應用開發(fā)人員往往喜歡開箱即用的解決方案，這樣他們可以更快地構(gòu)建應用程序，可以迅速解決現(xiàn)實世界的問題，相較之下，能夠幫助他們解決這些問題的工具就沒有那么重要了。因此，他們傾向于閉源解決方案，或者至少他們對解決方案是開源還是閉源沒有強烈的看法，只要方便使用即可。
而基礎設施開發(fā)人員則傾向于開源方案，因為他們喜歡深入了解，根據(jù)自己的喜好進行微調(diào)和調(diào)整，并希望進一步控制軟件或模型。這個群體喜歡構(gòu)建工具，而不是應用程序，他們受技術(shù)本身的驅(qū)動。雖然有些人是出于純粹的好奇心，但許多人也是出于責任，因為他們通常都有日常工作，需要負責大型企業(yè)的運營和保護云基礎設施，因此后臺的訪問和控制至關(guān)重要。
總的來說，開源 AI 和閉源 AI 產(chǎn)品都有各自存在和發(fā)光的空間和理由，因為它們迎合了不同的開發(fā)者受眾。因此，開源與閉源的爭論并不重要，因為整個開發(fā)人員群體在增長，AI 正在進一步推動這種增長，新的開發(fā)人員將根據(jù)自己的類型來充分利用開源或閉源的解決方案。
03.科技公司的創(chuàng)建
雖然全球開發(fā)人員的宏觀趨勢不會因 AI 而逆轉(zhuǎn)，但有一件事會改變：科技公司的創(chuàng)建。
AI 輔助編程產(chǎn)品大大降低了成為“開發(fā)人員”的門檻，還可以提高經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員的工作效率，這實際上意味著更具“創(chuàng)造力”，無論是解決棘手的技術(shù)問題還是用技術(shù)解決新的現(xiàn)實世界問題。因此，有能力通過構(gòu)建軟件來解決生活中的一些問題的人會越來越多。
也許，剛開始只是構(gòu)建一個小應用來改進當?shù)氐慕∩矸?。如果這個應用有幫助，就會發(fā)展成一個小型的 SaaS 產(chǎn)品。雖然日常生活問題看起來都很小，但誰又能知道一個小小的想法將來會發(fā)展成什么樣呢？Mindbody 公司于 2015 年首次公開募股，并于 2019 年被 Vista Equity 收購，本質(zhì)上這就是一家健身房的日程安排和后臺 SaaS。
將來會有更多的數(shù)字產(chǎn)品被創(chuàng)造出來，但平均而言，構(gòu)建這些產(chǎn)品的公司規(guī)模會變得更小。大多數(shù)團隊都將自力更生，自籌資金，并在早期階段產(chǎn)生收入，而不是由風險投資提供資金。將來會有越來越多的單人團隊構(gòu)建產(chǎn)品或創(chuàng)立公司。雖然依靠自己的努力獲得成功的軟件并不罕見，但 AI 助力編程將引發(fā)迄今為止最大的技術(shù)創(chuàng)造浪潮——因為環(huán)顧四周，我們會發(fā)現(xiàn)技術(shù)尚未觸及、但應該觸及的領(lǐng)域其實還有很多。
Midjourney 是一個 AI 驅(qū)動的圖像生成組織，他們是這一趨勢的典型代表。盡管他們的產(chǎn)品具有巨大影響力，但這家公司目前只有 11 名全職員，資金也全部是自己籌措的。
當然，像 Midjourney 這樣的公司永遠無法像公開募股一樣籌集到大量資金來讓投資者大悅。也許這就是華爾街擔心的原因：越來越多的小公司并不完全符合華爾街的商業(yè)模式。
當然，這種觀點的目光很短淺，因為生成式 AI 才掀起第一波浪潮，未來十年開發(fā)人員的數(shù)量將遠超過去的十年。