01 ChatGPT后的新變局
自2月份ChatGPT發(fā)布以來，幾乎每天一個重磅炸單，一會兒接入微軟全家桶，一會兒對接第三方應(yīng)用插件，最新的重磅是解除封印可以聯(lián)網(wǎng)。
在這樣的新變局下，從企業(yè)、組織到人，都處于一個不太適應(yīng)的周期。
1. 首批因AI失業(yè)的打工人
ChatGPT到來后，到底淘汰哪些崗位，人們有過很多的猜測。
前段時間，網(wǎng)上曝光了一份藍(lán)色光標(biāo)的內(nèi)部郵件“關(guān)于將全面停止創(chuàng)意設(shè)計(jì)、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員相關(guān)外包支出的通知”。
這是一個全面性變革，推測其背后原因有2點(diǎn)：
第一，藍(lán)色光標(biāo)本身業(yè)務(wù)以營銷科技為主，在今年1月份已經(jīng)對外宣布會跟各 AI 企業(yè)進(jìn)行全面對接。第二，他們在內(nèi)部建立了很多與文字、設(shè)計(jì)工作有關(guān)的小模型，從而提高人效。
2. 美國企業(yè)使用ChatGPT的情況
美國曾公布一個關(guān)于企業(yè)使用GPT的調(diào)研。其中66%用于寫代碼，58%用于寫文案，57%用于客戶支持，52%用于寫會議紀(jì)要和其他文件。
在招聘過程中，約77%使用ChatGPT的公司表示會用來撰寫職位描述， 66%的企業(yè)用來起草面試申請，65%用來回復(fù)申請。
在感官層面，55%的人表示ChatGPT的工作質(zhì)量十分優(yōu)秀，34%的人表示做得非常好。
在效能層面，48%的公司表示節(jié)省超過5萬美元，11%的公司表示節(jié)省超過10萬美元。
3. ChatGPT能做的事
ChatGPT的功能很多，包括程序語言轉(zhuǎn)換、故事創(chuàng)作、代碼、頭腦風(fēng)暴、RE文本情緒分析、廣告設(shè)計(jì)等49個。概括起來有7大應(yīng)用場景：應(yīng)用和布局、搜索和數(shù)據(jù)分析、程序生成和分析、文本生成、內(nèi)容創(chuàng)作、一般推理和其他。
4. ChatGPT對個人崗位的影響
ChatGPT對個人崗位的影響一度引起很大恐慌。很多博主都曾發(fā)過同一篇主題文章：ChatGPT來了，哪十大崗位即將被淘汰？哪十大崗位高枕無憂？
最危險(xiǎn)的top10崗位有電話營銷員、客服、洗碗工等。
還有一些表面上不錯，其實(shí)已經(jīng)岌岌可危的“外強(qiáng)中干”的工作：銷售與市場保險(xiǎn)、保險(xiǎn)理賠員、卡車司機(jī)、財(cái)經(jīng)和體育記者、記賬員和財(cái)務(wù)分析師、專業(yè)投資人員、放射科醫(yī)師等。
面對ChatGPT后的變局，市場人才的新標(biāo)準(zhǔn)是什么？企業(yè)用人的新布局是什么？這是我們需要思考的問題。
02 ChatGPT后，市場人才的新標(biāo)準(zhǔn)是什么？
相對未來的數(shù)字世界，我們現(xiàn)在生活世界被稱為模擬世界。在模擬世界做得不錯的人可稱為模擬精英。
從模擬精英轉(zhuǎn)換到數(shù)字精英，可從4個維度分析：第一，數(shù)字思維；第二，數(shù)字知識；第三，數(shù)字技能；第四，數(shù)字資產(chǎn)。
1. 數(shù)字思維
數(shù)字思維，分為三項(xiàng)淺思維、三項(xiàng)深思維。
① 三項(xiàng)淺思維
第一，軟件思維，用軟件定義協(xié)作和產(chǎn)品，偏標(biāo)準(zhǔn)化和流程化。
第二，網(wǎng)絡(luò)思維，用網(wǎng)絡(luò)定義資源和效率，偏協(xié)議化和架構(gòu)化。
第三，智能思維，用智能定義能力和價值，偏模型化和協(xié)同化。
三項(xiàng)淺思維是應(yīng)對數(shù)字化技術(shù)和文化變革需要的思維方式。
② 三項(xiàng)深思維
三項(xiàng)深思維是本質(zhì)化、深層次的思維，包括模型思維、本質(zhì)思維和利眾思維。
第一，模型思維，是動量與結(jié)構(gòu)的耦合。
這兩年，很多企業(yè)彎道超車，甚至能跨行業(yè)，是因?yàn)槠浔澈缶邆淞四Ｐ退季S。
舉個例子，字節(jié)跳動創(chuàng)始人張一鳴在創(chuàng)辦字節(jié)跳動前，從飯否網(wǎng)、九九房等連續(xù)進(jìn)行了5次創(chuàng)業(yè)，每次創(chuàng)業(yè)都是不同行業(yè)。
這些行業(yè)表面看上去毫不相關(guān)，但他能一次次地在我們的視角里跨行業(yè)創(chuàng)業(yè)，是因?yàn)閷λ麃碚f，他從來沒有改變過，他做的一直是底層算法推薦，只不過區(qū)別在于推薦的餐飲信息、房產(chǎn)信息還是娛樂信息。
第二，本質(zhì)思維，也稱第一性思維。
第一性思維是2000多年前哲學(xué)家亞里士多德提出來的，被馬斯克帶紅。
記者問馬斯克，你為什么這么成功？馬斯克說，我成功的原因只有一個，就是做什么事情都用第一性思維去思考。
記者又問，第一性思維是什么？馬斯克舉了生產(chǎn)特斯拉汽車時解決電池成本卡點(diǎn)的例子，他從根源出發(fā)，研究電池的組成、組裝供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)配套，完成一系列整合，將電池成本降到80美元/千瓦時，最終完成特斯拉生產(chǎn)。后來，他又把第一性思維延續(xù)到SpaceX，將火箭成本降下來。
第一性思維指找出“根”原因，發(fā)掘“源”方法。
第二性思維是比較思維，指空間同類相比和時間前后相比。同比、環(huán)比，跟同類型企業(yè)比較、對標(biāo)，還有考察、參訪，都是比較思維。
比較思維是目前常用的一種方式，但在現(xiàn)在這樣一個面對轉(zhuǎn)折、變革的時代，必須具備本質(zhì)思維，超越比較，直達(dá)根源。
第三，利眾思維。它隨不同時代的文化而更迭。
在農(nóng)業(yè)時代，生產(chǎn)資料以農(nóng)業(yè)為主，生產(chǎn)單元是個體，每家每戶只要把產(chǎn)品生產(chǎn)出來，跟別人交換就可以。那時崇尚害人之心不可有，防人之心不可無，強(qiáng)調(diào)利己。
在工業(yè)時代，進(jìn)入大規(guī)模生產(chǎn)，強(qiáng)調(diào)以客戶為中心，利他主義開始出現(xiàn)。大家知道必須做上下游的利益共同體，共同為客戶服務(wù)，所以利他思維在工業(yè)時代傳播得很快。
到現(xiàn)在數(shù)字時代，強(qiáng)調(diào)利眾。一方面是人們的格局不斷提高了，更底層的原因是數(shù)字技術(shù)讓信息互通，打通了底層的透明。這時，企業(yè)要以“為人民服務(wù)”的社會責(zé)任為重，才能有利眾思想，團(tuán)結(jié)起來為社會創(chuàng)造價值。
2. 數(shù)字知識
要成為數(shù)字精英，除了要具備一定的思維，還要具備一定的數(shù)字知識。
在傳統(tǒng)行業(yè)中，要找一個管理專家、技術(shù)專家，相對容易?？涩F(xiàn)在要找一個數(shù)字化專家，或者數(shù)字化人才，會非常困難。原因是，在數(shù)字化領(lǐng)域，專家不僅要懂技術(shù)知識，還要懂技術(shù)知識與產(chǎn)業(yè)知識的融合。
在數(shù)字知識的矩陣下，大家要學(xué)習(xí)的內(nèi)容很多，包括軟件知識、硬件知識、內(nèi)容知識和運(yùn)營知識。
此外，從數(shù)字化時代1.0到4.0，不同時代對人才標(biāo)準(zhǔn)有不同要求和不同側(cè)重點(diǎn)。
在信息化時代，側(cè)重軟件知識和硬件知識。懂計(jì)算機(jī)知識的人顯得稀缺而珍貴。
在網(wǎng)絡(luò)化時代，側(cè)重硬件知識和運(yùn)營知識。互聯(lián)網(wǎng)電商非?；鸬臅r候，選品師職位一人難求。他們在電商網(wǎng)絡(luò)專門做服裝、化妝品，或者專門為客戶選擇熱門商品。某些品類選品師年薪一度高達(dá)百萬，因?yàn)樗诰W(wǎng)絡(luò)化時代掌握了非常關(guān)鍵的運(yùn)營知識。
在智能化時代，側(cè)重軟件知識和運(yùn)營知識。軟件知識主要指AI知識，也就是Chat GPT相關(guān)知識。運(yùn)營知識，指生產(chǎn)內(nèi)容的知識以及如何用AI賦能運(yùn)營服務(wù)。
到元宇宙時代，側(cè)重硬件知識和內(nèi)容知識。元宇宙到來后，很多設(shè)施、硬件知識會變得很重要。此外，元宇宙是一個新世界。每創(chuàng)建一個新的世界，就需要生產(chǎn)很多內(nèi)容，所以在這個階段，內(nèi)容也會變得非常重要。
3. 數(shù)字技能
① 數(shù)字能力：知識、創(chuàng)作、運(yùn)營
ChatGPT到來后，帶來了AI新能力，包括知識、技能和運(yùn)營，也是成為數(shù)字精英需要掌握的能力。
第一，獲取知識能力。
知識包含科學(xué)知識、社會知識、事件知識、數(shù)值知識和原型知識。
最近我們瘋狂地測試ChatGPT、文心一言、通義千問等工具的獲取知識的能力，發(fā)現(xiàn)這些工具的確超越了百度、知乎。
舉個例子，向ChatGPT提問“寫一篇介紹ChatGPT的文章”，它會回答，介紹ChatGPT是一種強(qiáng)大的語言模型等等。
再追問，想知道它的技術(shù)原理是什么，它會重新給你一份答案，介紹ChatGPT的原理、訓(xùn)練模型和參數(shù)等。
它不僅可以像百度知識庫回答知識，還可以把知識歸納成要點(diǎn)，結(jié)合你的數(shù)字要求生成重點(diǎn)。
還有一些例子，比如，在藝術(shù)領(lǐng)域，我們提問“描述達(dá)芬奇的《最后的晚餐》中，耶穌和門徒的身體語言以及它們所傳達(dá)的含義”；在物理領(lǐng)域，我們提問“請解釋量子糾纏的現(xiàn)象，并描述它在量子計(jì)算中的應(yīng)用”；在哲學(xué)角度，我們提問“請解釋尼采的超人概念，以及它在現(xiàn)代社會的意義”。
這三個例子的答案，都說明與ChatGPT互動獲取知識時又快又準(zhǔn)，還能按要求精準(zhǔn)歸納。
第二，創(chuàng)作作品的能力，包括文本、圖像、音頻代碼等等。
大部分人對ChatGPT的商業(yè)化方向很了解，它可以幫助寫作、做圖、編程和制作視頻。
AI寫作：除宣傳稿、會議紀(jì)要這些通用淺顯的寫作外，用好市面上出現(xiàn)的各種各樣提示詞，還可以更好地生成專業(yè)文稿。比如，請ChatGPT“根據(jù)人力資源行業(yè)寫一份員工手冊，字?jǐn)?shù)控制在xx頁”，它可以按照要求完成任務(wù)。
AI視頻：拍片子、剪輯很費(fèi)功夫，而且效果可能不太好。現(xiàn)在用百度或騰訊相關(guān)的生成視頻網(wǎng)站，就可以直接生成，很高效。
AI作圖和AI編程在企業(yè)中更為常用，就不贅述了。
第三，賦能運(yùn)營能力。AI可以生成各種各樣流程、設(shè)計(jì)、商業(yè)方案、營銷協(xié)同流程。
賦能運(yùn)營能力主要是ToB的。假設(shè)一個叫GPT的集團(tuán)想設(shè)計(jì)一份帶自然風(fēng)情風(fēng)格的辦公室圖紙，有xx平米，希望是開放式空間。ChatGPT就可以自動生成一份其需要的設(shè)計(jì)圖紙。
此外，它在數(shù)字化營銷、客戶服務(wù)、研發(fā)和生產(chǎn)運(yùn)營中都有涉獵，應(yīng)用范圍非常寬泛。
舉個例子，用ChatGPT解讀PLM 解決方案如何帶來商業(yè)價值。
第一個問題，“消費(fèi)品企業(yè)有哪些產(chǎn)品研發(fā)的管理挑戰(zhàn)？”。ChatGPT會從市場變化、研發(fā)成本、性能、保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)、研發(fā)質(zhì)量這幾方面回答。
接著問，“想根據(jù)你的方案和分析，選一些合適的供應(yīng)商，如何選擇？”ChatGPT會從企業(yè)的需求、供應(yīng)商的挑戰(zhàn)、經(jīng)驗(yàn)、功能、靈活性、集成能力性的安全、價格等角度回答。
再問，“請你幫我推薦一些好的供應(yīng)商?！薄hatGPT推薦了很多。再提出一個PRM供應(yīng)商，問它這家供應(yīng)商口碑如何。它會逐一分析企業(yè)的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、口碑。
這可能是一個比較粗淺地回答，但借助GPT來解讀研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營方面的某一個具體方案，可以省去不少平時要做的調(diào)研、分析、選型等工作。
② 專業(yè)人士新定位
前面講的三種能力折射出作為一個企業(yè)專業(yè)人士應(yīng)該具備的能力，從不同視角又可以分為不同的專業(yè)人士，我們應(yīng)該成為哪一種人？
第一種，從用戶視角定義問題：人人都是提示工程師。
現(xiàn)在市面上有一些比較通用的，提示工程師關(guān)于“如何向ChatGPT提問”的說明指南。
但光擁有指南還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。如果問它一個專業(yè)問題，比如“請你幫我設(shè)計(jì)一下我們企業(yè)xx崗位的勝任力素質(zhì)模型”，它不一定能生成你所需的答案，因?yàn)樗鼘θ绾紊赡闼璧膭偃瘟δＰ捅澈蟮膶I(yè)知識完全不了解。
從用戶視角定義問題，人人都是提示工程師，提示工程師前面要加兩個字——專業(yè)。專業(yè)代指所有的專業(yè)崗位，比如人力資源提示工程師、財(cái)務(wù)提示工程師，這樣才能成為一個合格的真正能跟人機(jī)協(xié)同的生產(chǎn)者。
第二種，從平臺視角解決問題：人人AI專家。
現(xiàn)在AI相關(guān)工具如雨后春筍涌出，針對AI會生成很多符合企業(yè)的服務(wù)。圍繞AI進(jìn)一步開發(fā)、應(yīng)用，也是個人或者從企業(yè)方來講需要具備的能力。
任正非說，未來只有兩種人，一種是熟練使用AI工具的人，另一種是可以生產(chǎn)AI工具的人。
當(dāng)然可能還有一種，維護(hù)AI持續(xù)的人。前面兩類人是最大的一個趨勢。這是新形勢下，需要的人才的新標(biāo)準(zhǔn)。
③ 人類相對具備優(yōu)勢的技能
AI出現(xiàn)以后，人類很多職位、部門、行業(yè)一下子被淘汰了。但相對AI，人類還是擁有一些相對優(yōu)勢的技能。李開復(fù)博士曾給出了一個分類，我覺得非常精辟。
第一類，靈巧性工作。比如刺繡、云錦這些需要技術(shù)型、技能性的活，以及精密手術(shù)。
第二類，創(chuàng)造性工作。你所在的崗位不是按部就班，也不是標(biāo)準(zhǔn)化的，而是需要根據(jù)專業(yè)知識、行業(yè)和企業(yè)情況來完成的，需要創(chuàng)造力的工作。
第三類，需要同理心的工作。你可能會說現(xiàn)在的機(jī)器也有同理心，比如智能型養(yǎng)老機(jī)器人、安慰型機(jī)器人、機(jī)器人女朋友等等。但目前來說，機(jī)器人相比人類的同理心和共情能力差距還是非常大。
這三類崗位目前是比較安枕無憂的。如果不屬于這三類，只要掌握前面說的三種數(shù)字能力，或者迅速成為兩種專業(yè)人士中的一種，依然可以與時俱進(jìn)。
4. 數(shù)字資產(chǎn)
數(shù)字資產(chǎn)是指個人數(shù)據(jù)量、個人網(wǎng)絡(luò)場、個人數(shù)字作品和個人數(shù)字財(cái)富。
第一，數(shù)據(jù)量。有沒有存儲方式，個人日增數(shù)據(jù)量級如何。
第二，網(wǎng)絡(luò)場。有沒有個人形象或個人場所。數(shù)字形象是指用AI工具生成的員工畫像、漫畫頭像。個人場所，比如頭條、抖音、快手、微信視頻號。
第三，作品。生成的頭像、海報(bào)、繪畫，都可以作為個人數(shù)字作品。
第四，財(cái)富。包括數(shù)字藏品、數(shù)字貨幣等。
在模擬時代，衡量一個人的價值如何，首先要了解他的基本信息，包括年齡、畢業(yè)學(xué)校、從事職業(yè)，還有財(cái)富信息，比如開什么車，銀行多少存款，住哪里？這些基本信息是目前評估一個人的維度。
在數(shù)字時代，另一個維度在逐步開啟，就是數(shù)字資產(chǎn)。在抖音上有多少粉絲，是不是百萬大v，個人數(shù)字藏品有多少等等，這些都是未來衡量一個人整體估值的重要方面。
所以，從現(xiàn)在開始，每個人都要擴(kuò)大自己的資產(chǎn)版圖，積攢自己的數(shù)字資產(chǎn)。
03 ChatGPT后，企業(yè)用人的新布局是什么？
以前講人很簡單，是指跟企業(yè)、人力資源部簽訂勞動合同，有雇傭關(guān)系的人，屬自然人類。
現(xiàn)在，企業(yè)的用人要分成兩大部分，一類是自然人，一類是再生人。
自然人原來是指跟企業(yè)簽訂勞動合同、具有勞動雇傭關(guān)系的人，現(xiàn)在范圍比之前擴(kuò)大了，增加另外兩種人：共享人員，也稱數(shù)字創(chuàng)客、合伙人；用戶團(tuán)隊(duì)，參與評價產(chǎn)品、內(nèi)測的用戶，也稱數(shù)字用戶。
再生人分兩類，一類是有外形的實(shí)體機(jī)器人，一類是沒有實(shí)體的虛擬人和數(shù)字人。
自然人和再生人在企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)在最理想的布局應(yīng)該是：原生人員占總體2%，市場上的共享人才占10%，剩下88%是大量用戶；再生人則越多越好。
硅基智能創(chuàng)始人司馬華鵬前段時間在朋友圈發(fā)了一篇小短文，可以幫助我們通俗地理解企業(yè)用人的新布局。
他說，現(xiàn)在看企業(yè)規(guī)模和人才結(jié)構(gòu)，會說“我的企業(yè)擁有1000人或是10000人（都是自然人）”未來，你的企業(yè)可能是你帶著你愛人、你愛人妹妹、姐姐共同治理，結(jié)構(gòu)是這樣的：你愛人負(fù)責(zé)管理500個機(jī)器人，你愛人的妹妹負(fù)責(zé)管理1000個機(jī)器人，你愛人的姐姐再管1000個機(jī)器人。這樣你的企業(yè)一共有2504人，2500人是再生人，4個人是自然人。
1. 企業(yè)可用的三大類自然人
企業(yè)可用的自然人分成三大類：全職人、合伙人、關(guān)系人。
① 全職數(shù)字化人才
a.數(shù)字化人才：數(shù)字化管理、專業(yè)、應(yīng)用人才
大家可能會疑惑，數(shù)字化人才到底是什么？實(shí)在找不到數(shù)字化人才怎么辦？
相對于數(shù)字世界，現(xiàn)在的世界叫模擬世界。在模擬世界，最高層是CEO、CTO、COO，中間是管理層，下面作業(yè)層是操作員、質(zhì)檢員。
到了數(shù)字世界，所有最高層都要再“D”一遍，是DCOO、DCTO、DCEO，中間職能主管變成數(shù)據(jù)主管、算法主管，以前的操作員要變成數(shù)據(jù)標(biāo)注員、算法工程師。
從以上分類看，除決策層是自己原地升級以外，其他都要被替代的。其實(shí)不是這樣的關(guān)系。
舉個現(xiàn)實(shí)中的例子，我有個985畢業(yè)的同學(xué)一直在企業(yè)內(nèi)部負(fù)責(zé)組織考核，他們集團(tuán)前兩年開始做數(shù)據(jù)中臺，來了一批算法工程師。剛開始的他覺得自己被替代了，結(jié)果慢慢他發(fā)現(xiàn)企業(yè)在上數(shù)據(jù)中臺時全程離不開他，因?yàn)樗亲盍私馄髽I(yè)各種績效考核算法的人?，F(xiàn)在，他們企業(yè)已經(jīng)正式上了中臺系統(tǒng)，他也轉(zhuǎn)型成為企業(yè)數(shù)據(jù)主管。
b.企業(yè)內(nèi)數(shù)字化團(tuán)隊(duì)：內(nèi)培外引的新能量
企業(yè)中可稱為數(shù)字化人才的有4類人：數(shù)字工匠、數(shù)字專家、數(shù)字主管和數(shù)字高管。
企業(yè)要用人，無非是兩種方法，外引和內(nèi)培。
如果企業(yè)不是數(shù)字化原生企業(yè)，本身不生產(chǎn)算法工程師，需要從外引進(jìn)數(shù)字專家。
但數(shù)字高管、數(shù)字主管、數(shù)字工匠這三類都可以原地晉級。
我們曾做過數(shù)字工匠升級項(xiàng)目。班級學(xué)員都是對應(yīng)原來的操作員、物料工程師、設(shè)備工程師等崗位。經(jīng)過3個月的系統(tǒng)化培訓(xùn)，進(jìn)行最后成果匯報(bào)時，每個數(shù)字工匠都設(shè)計(jì)了一套針對企業(yè)、針對自己生產(chǎn)車間的配套方案，如智能巡檢、智慧物流，這足以說明這部分人才是可以被數(shù)字化升級的。
② 合伙人
合伙人，也稱OGC，指合伙人和專業(yè)人才的共享平臺。
像最早的豬八戒、58 同城等，都是通用型的，現(xiàn)在共享平臺越來越專業(yè)。這兩年最流行的是數(shù)據(jù)標(biāo)注師的眾包平臺，百度、京東等都有專門面向數(shù)據(jù)標(biāo)注師的眾包平臺。
這大大擴(kuò)展了企業(yè)用工的渠道，也為很多零散者在剩余勞動時間提供再生產(chǎn)的機(jī)會。
③ 關(guān)系人
關(guān)系人，也稱UGC，指用戶作為關(guān)系人才的社群化交互。
比如，我在抖音發(fā)布視頻，就是平臺的UGC貢獻(xiàn)者。
事實(shí)上，UGC也有很多分類。
比如，在海爾卡奧斯平臺這種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，用戶長期在上面作為價值補(bǔ)充者。
再比如，大家在小紅書分享內(nèi)容、知識，雖然有些是帶貨，但也有很多常識，無償?shù)貍鬟f一些價值。這是一個典型的UGC生活社區(qū)。
當(dāng)然，還有一些游戲平臺。
用戶作為關(guān)系人才的社群化交互是經(jīng)常會被忽略的。你可能會覺得有些企業(yè)不像抖音那樣純粹讓用戶創(chuàng)造內(nèi)容的平臺，認(rèn)為企業(yè)不需要關(guān)系人才。其實(shí)不然，如果企業(yè)的每一個產(chǎn)品、每一個交互都是跟用戶共同創(chuàng)造出來的，產(chǎn)品的價值無疑會更大，用戶的認(rèn)同感也更高。
2. 再生人
① 機(jī)器人
a.硬件機(jī)器人
再生人，首當(dāng)其沖的是機(jī)器人。常見硬件機(jī)器人分三種：第一，工業(yè)機(jī)器人；第二，服務(wù)機(jī)器人，比如排隊(duì)機(jī)器人；第三，特種機(jī)器人，比如軍用特種機(jī)器人。每種機(jī)器人，從不同應(yīng)用功能，可以進(jìn)行不同分類。
今年1月份，工業(yè)和信息化部、教育部等十七部門印發(fā)《“機(jī)器人+”應(yīng)用行動實(shí)施方案》，提出了一個具體的目標(biāo)，2025年，制造業(yè)機(jī)器人密度較2020年實(shí)現(xiàn)翻番，服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用深度和廣度顯著提升，并聚焦農(nóng)業(yè)、能源業(yè)、建筑業(yè)、養(yǎng)老、醫(yī)護(hù)等十大重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。
通過這份方案，大概能了解工業(yè)機(jī)器人在各領(lǐng)域里應(yīng)用的程度。這也提醒我們，工業(yè)機(jī)器人在我國發(fā)展比較成熟，并且將繼續(xù)在趨勢和震蕩中進(jìn)行引領(lǐng)。
機(jī)器人構(gòu)成有三個部分：主體、驅(qū)動系統(tǒng)和控制系統(tǒng)。
現(xiàn)在機(jī)器人生產(chǎn)有一個更新的突破。馬斯克提出“一體化壓鑄”，所有機(jī)器的外殼和零部件全部一體化，直接壓鑄成型。這也有缺點(diǎn)，比如說換一個零件，需要整體重做。但是，如果未來都是往這個趨勢發(fā)展，所需的人工會變得越來越少。
再介紹一下醫(yī)用機(jī)器人。在靈巧性角度，達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人是目前醫(yī)用機(jī)器人領(lǐng)域做得非常好的一個產(chǎn)品。它后臺由三部分組成：醫(yī)生控制系統(tǒng)、三維成像視頻影像平臺、機(jī)械臂組成的移動平臺，可以很好地完成一臺精密手術(shù)。
b.軟件機(jī)器人RPA
軟件機(jī)器人RPA本身是一個流程性機(jī)器人， 它可以做標(biāo)準(zhǔn)化、具有重復(fù)性、比較繁瑣的工作。不管是內(nèi)審合規(guī)，還是人力資源、財(cái)務(wù)的應(yīng)用，都是這類工作。
加持AI之后，相當(dāng)于給它的手腳裝上了大腦，擴(kuò)大工作領(lǐng)域，不僅能審核普通標(biāo)準(zhǔn)流程，還可以進(jìn)行大腦判斷，做更多的運(yùn)營、決策類工作。
將一個比較典型的應(yīng)用：軟件機(jī)器人RPA在工廠流程監(jiān)控崗的全流程應(yīng)用。從設(shè)備投產(chǎn)環(huán)節(jié)開始，它幫助工程變更具管控性；到排產(chǎn)計(jì)劃環(huán)節(jié)，它可以做訂單數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；到生產(chǎn)管控環(huán)節(jié)，它可以做質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管控；在做交付發(fā)貨環(huán)節(jié)，它可以進(jìn)行發(fā)貨狀態(tài)監(jiān)控。
② 數(shù)字人
a.真人驅(qū)動型——映射和交互
數(shù)字人當(dāng)中，虛擬人與數(shù)字人容易分不清。虛擬人是真人驅(qū)動型的，有映射和交互的。
比如，我今天在這講課，我可以給自己復(fù)刻一個數(shù)字人，把我的腳本、語音輸給他，讓他來跟大家交互。如果復(fù)刻的人非常逼真，腳本、語音跟我平時講話一樣，大家會覺得何偉老師真實(shí)地在授課。
真人驅(qū)動型虛擬人有三大要素：一是數(shù)字人模型，二是動作捕捉設(shè)備，三是需要一個真人，這也是關(guān)鍵的技術(shù)點(diǎn)。
b.計(jì)算驅(qū)動型——原生與數(shù)創(chuàng)
計(jì)算驅(qū)動型數(shù)字人的整體在現(xiàn)實(shí)中是找不到真人對照，完全是虛擬的。它的語音表達(dá)是通過深度語言學(xué)習(xí)模型運(yùn)算結(jié)果驅(qū)動，在渲染后達(dá)到的效果。比如萬科優(yōu)秀員工崔筱盼，就是計(jì)算驅(qū)動型數(shù)字人。
③ 模型即服務(wù)（MAAS）
以前講數(shù)字化的三層架構(gòu)，從下到上，是IaaS層、PaaS層和SaaS層?，F(xiàn)在，在這個層中間要加一個最核心層——MAAS，即模型及服務(wù)。
未來的結(jié)構(gòu)組合可能是GPT+Bot，完全智能化的、自動化的大腦，加上實(shí)體機(jī)器人。這是一個有形又有神的智能化再生人，是未來即將到來的一個最強(qiáng)前景。
雖然智能化再生人現(xiàn)在的應(yīng)用領(lǐng)域還比較局限，但是Auto GPT已經(jīng)真真實(shí)實(shí)地到來，它不僅可以應(yīng)用到買外賣、采購牛排、選餐廳這些普通任務(wù)，還可以真正實(shí)現(xiàn)目標(biāo)分解、任務(wù)最優(yōu)解。
04 ChatGPT在人資管理中的應(yīng)用
1. 招聘與配置
我們可以利用ChatGPT撰寫招聘說明、面試問題。但要真正把招聘說明和面試問題寫好，不是隨便問它幾個問題就行，還要用到專業(yè)性。
提問者自己要先對這份招聘說明和面試問題有一定規(guī)劃，再配合提示詞，才能真正讓ChatGPT產(chǎn)出一份有價值的招聘應(yīng)用說明。
2. 培訓(xùn)與開發(fā)
我們可以利用ChatGPT寫一份生產(chǎn)制造領(lǐng)域企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的培訓(xùn)計(jì)劃。它由幾個部分組成。
第一部分，對它說“請幫我設(shè)計(jì)一份內(nèi)部培訓(xùn)的訓(xùn)前調(diào)研。”它就生成了一份調(diào)研問題。
第二部分，對它說“這場培訓(xùn)是面對50名中高層管理者的，想設(shè)計(jì)為5天，包含的課程內(nèi)容是目標(biāo)管理、營銷管理、績效管理、實(shí)操和考察。”ChatGPT就會生成一份完整的培訓(xùn)說明。
第三部分，對它說“請推薦全中國前10名目標(biāo)管理老師?！苯Y(jié)果它推薦一大堆知名大咖。但我預(yù)算有限，那得加一個定語“請幫我挑選一些1萬到2萬一天的老師。”
第四部分，對它說“請幫我寫出這30頁P(yáng)PT的提綱?！彼涂偨Y(jié)出來。
最后，如果預(yù)算有限，就對它說“我們企業(yè)預(yù)算有限，請幫我在10萬以內(nèi)做一份預(yù)算?！彼謺懸环莺芎侠淼念A(yù)算表。
ChatGPT的功能還不止如此，還可以根據(jù)員工的興趣需求做個性化學(xué)習(xí)定制，可以做培訓(xùn)反饋，還可以輔助知識管理。
3. 績效管理
ChatGPT可以幫助分析內(nèi)部員工在不同場景中的表現(xiàn)。比如在招聘培訓(xùn)中，分析員工的語義理解、場景活動數(shù)據(jù)，體現(xiàn)他在非業(yè)績之外的表現(xiàn)。
4. 員工關(guān)系
ChatGPT在員工關(guān)系方面的應(yīng)用主要有兩點(diǎn)：
第一，心理層面，可以幫助做反饋調(diào)查和心理安撫工作，及時調(diào)節(jié)、預(yù)警員工的情緒。
第二，數(shù)據(jù)層面，可以關(guān)聯(lián)微妙事件和數(shù)據(jù)的關(guān)系，總結(jié)出績優(yōu)員工和績效比較差的員工之間的不同。
5. 政策合規(guī)
AI特別適合處理合規(guī)合法性、有標(biāo)準(zhǔn)答案、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的工作，可以準(zhǔn)確地判斷某些語言信息、某些行為是否合規(guī)。比如，在人力資源、審計(jì)、法律等政策合規(guī)領(lǐng)域里運(yùn)用。
6. 實(shí)施計(jì)劃
利用ChatGPT，可以做各種規(guī)劃。
比如，做一份人力資源總規(guī)劃。給ChatGPT“喂”一些材料，包括今年員工的離職人數(shù)、培訓(xùn)需求、員工績效和組織結(jié)構(gòu)、明年戰(zhàn)略目標(biāo)，請ChatGPT給出計(jì)劃建議，闡述來年當(dāng)中要做哪幾項(xiàng)調(diào)整。
ChatGPT在商業(yè)里也可以應(yīng)用，比如“如何用10萬塊錢開一個奶茶店”、“如何不花一分錢做一個小調(diào)研”。
7. 數(shù)據(jù)管理
釘釘、企業(yè)微信里都有類似的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用，用一些比較小的代碼，搭建各種各樣的報(bào)表。ChatGPT相對升級了一些，可以做指標(biāo)體系搭建、底層數(shù)據(jù)分析和崗位記錄。
8. 戰(zhàn)略分析
ChatGPT可以對市場行情、行業(yè)分類、企業(yè)狀況進(jìn)行分析處理，輔助生成數(shù)據(jù)，可以幫助人力資源部更準(zhǔn)確地評估公司財(cái)務(wù)狀況、盈利能力，從而預(yù)測其財(cái)務(wù)狀況及未來發(fā)展趨勢。
從以上八個方面的應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)ChatGPT最大的能力不是做文本、圖像，而是充當(dāng)企業(yè)大腦，從全方位的角度幫助企業(yè)梳理組織內(nèi)部的職責(zé)，在選人、用人、育人層面重新升級人的能力。
最后送給大家兩句話：
第一，不要焦慮，唯一不變的是學(xué)習(xí)。
第二，世界上能夠生存下來的物種，不是那些最強(qiáng)壯的，也不是那些最聰明的，而是那些應(yīng)變迅速的。
我們不一定是最聰明的，但我們可以迅速應(yīng)變，成為首先掌握 AI 工具的人。