2023年最火的關(guān)鍵詞，大概就是AI了。
從橫空出世的ChatGPT，到風靡全網(wǎng)的Midjourney，再到全球AI大模型混戰(zhàn)，不到一年時間，AIGC持續(xù)大爆發(fā)，攪動著世界風云。
不論國內(nèi)外，大家仿佛都找到了奔向“新世界”的船票，要么在研發(fā)AI，要么在業(yè)務(wù)+AI?？梢哉f，AI成為了當下最確定的確定性，引領(lǐng)大眾走向下一個AIGC時代，實現(xiàn)新的生產(chǎn)力躍遷。國內(nèi)外現(xiàn)在出了很多關(guān)于AI的一些工具，但其實都是通過Midjourney（MJ）、Stable Diffusion（SD）與DALL-E三個主流算法延伸而來，DALL-E已升級至DALL-E2。
今天我們就來一起探究一下，這三個主流算法有什么優(yōu)缺點和區(qū)別？
三大“頂流”背景介紹
Midjourney是目前搭載在Discord平臺的軟件，由美國一家工作室開發(fā)并于2022年3月首次亮相，短短一年的時間MJ便更新迭代至V5版本，并憑借它出圖的藝術(shù)性迅速火出圈。這些爆火在社交網(wǎng)絡(luò)的生成圖，都是通過MJ生成而來。憑借驚人的渲染質(zhì)量與完善的商業(yè)化模式成功吸引來大量付費用戶，實現(xiàn)年收入一億美元。
Stable Diffusion是由英國創(chuàng)業(yè)公司Stability AI與多個學術(shù)研究者和非營利組織合作開發(fā)的，可以免費使用，目前的SD的源代碼和模型都已經(jīng)開源，可以在Mac端pc端甚至移動設(shè)備端本地部署（對設(shè)備配置要求比較高），可以DIY模型，國內(nèi)外很多軟件工具，大多是以SD為底層邏輯開發(fā)，其可控性和渲染能力也非常之強，現(xiàn)在也有很多設(shè)計師使用它去進行一些輔助工作。
DALL-E 2是由OpenAI團隊開發(fā)推出的，與Midjourney不同的是，簡單的指令下生成的圖片普遍偏向?qū)憣嶎?，DALL-E 2 在逼真圖像和簡潔提示方面是這三者中最好的。
表現(xiàn)能力
下面我們一起來看看他們的表現(xiàn)能力，在同樣關(guān)鍵詞的描述下，他們的圖像反饋如何？
DALL·E 2（左）、Midjourney（中）和 Stable Diffusion（右）
DALL·E 2（左）、Midjourney（中）和 Stable Diffusion（右）
DALL·E 2（左）、Midjourney（中）和 Stable Diffusion（右）
從上圖的對比中我們可以看到，DALL-E 2能夠很好地處理自然、人物的圖像，目前，通過使用 DALL-E 2 的API，可實現(xiàn) 3 種與圖像交互的方法：根據(jù)文本提示從頭開始創(chuàng)建圖像、根據(jù)新的文本提示創(chuàng)建現(xiàn)有圖像的編輯、創(chuàng)建現(xiàn)有圖像的變體。
Midjourney在所有嘗試中都具有豐富的色彩和逼真的圖像。其能夠根據(jù)用戶的提示生成圖像。Midjourney善于適應(yīng)實際的藝術(shù)風格，創(chuàng)造出用戶想要的任何效果組合的圖像。它擅長環(huán)境效果，特別是幻想和科幻場景，看起來就像游戲的藝術(shù)效果。
而Stable Diffusion是一個開源的模型，人人都可以使用。它對當代藝術(shù)圖像有比較好的理解，可以產(chǎn)生充滿細節(jié)的藝術(shù)作品。只是對于普通用戶來說，使用難度較大。目前大家討論最熱的就是SD和MJ誰更勝一籌，于是我們又測試了一些圖像。
Midjourney（左）和 Stable Diffusion（右）
Midjourney（左）和 Stable Diffusion（右）
從卡通人物形象生成細節(jié)來看SD更勝一籌，同樣的關(guān)鍵詞生成，SD生成的五官更立體精致一些，Midjourney更具藝術(shù)特色一點。
Midjourney（左）和 Stable Diffusion（右）
在生成逼真插圖風格圖像時，兩者生成效果不分秋色，SD的最大優(yōu)勢是用戶可以通過模型的嵌入，LoRA或網(wǎng)絡(luò)重新混合，可以產(chǎn)出令人意想不到的效果。
Midjourney（左）和 Stable Diffusion（右）
Stable Diffusion 目前有超過一千種模型可供下載?？梢允褂肔oRA模型、嵌入模型和超網(wǎng)絡(luò)進一步修改每個模型；Midjourney在模型方面是比較有限的。僅提供 v1 到 v5 模型，以及一些特殊模型，如 niji、test、testp 和 HD。還有一個附加參數(shù)可以讓圖像“風格化”。但總體來說和 Stable Diffusion 還是相形見絀。
使用指南
其實，這些 AI 圖像生成器都有自己的優(yōu)勢，根據(jù)這三個算法體驗，我們總結(jié)出一些突出點和區(qū)別，具體要如何選擇可根據(jù)你的自身需求來決定。
1、DALL-E2
此模型的界面簡單易懂，無需注冊第三方平臺即可輕松上手生成圖片，只需要訪問該網(wǎng)站并將您的關(guān)鍵詞文本輸入到生成框中即可創(chuàng)建圖像。
優(yōu)點：
l 便于使用
l 具有靈活性的創(chuàng)作能力
l 無需第三方平臺
缺點：
l 簡單的圖像
l 準確度不高
l 只能創(chuàng)建方形圖像
2、Midjourney
與 DALL-E 2 不同的是，您需要先創(chuàng)建一個 Discord 帳戶，必須輸入文字或圖片之類的命令來生成圖像。
優(yōu)點：
l 高質(zhì)量圖像
l 用戶可以自定義圖像尺寸比例
l 可靈活控制圖像參數(shù)
缺點：
l 使用起來比較復(fù)雜
l 要求用戶注冊Discord
l 快速時間用完后，圖像生成時間會急劇增加
3、Stable Diffusion
Stable Diffusion和DALL·E-2都是基于擴散模型，它可以根據(jù)輸入的文字描述詞（prompt）來繪制圖像。在Stable Diffusion上完成優(yōu)秀圖像的制作需要有正確的模型+準確的提示詞+參數(shù)調(diào)整+后期處理技術(shù)。
優(yōu)點：
l 可web操作和安裝開源模型到其他平臺
l 更多創(chuàng)作自由
l 大量自定義圖像參數(shù)的控件
缺點：
l 需要專業(yè)且性能強的硬件設(shè)備
l 圖像質(zhì)量非常不穩(wěn)定，這取決于你使用的版本
l 學習困難度高，普通用戶很難駕馭
綜上所述，如果你有明確的目標產(chǎn)出，比如你是一名建筑類設(shè)計師，那么Stable Diffusion將更能滿足你的創(chuàng)作需求，因為它的可控性更強。而如果你沒有明確的創(chuàng)作控制目標，想做一些發(fā)散性思維的創(chuàng)意工作，那么Midjourney和DALL-E 2的便捷性與低門檻將是你的較佳選擇。
你更喜歡用哪個AI工具呢？是如何運用到工作生活中的？歡迎在評論處和我們分享！