財聯(lián)社7月17日訊（編輯 黃君芝）據(jù)報道，Integrated Biosciences近期利用人工智能（AI）來識別新的抗衰老化合物，并取得了新突破。該公司是一家結合合成生物學和機器學習來對抗衰老的生物技術公司。
最新研究成果已于近期發(fā)表在了《自然衰老》（Nature Aging）雜志上。據(jù)悉，該公司利用AI對超過80萬種化合物進行了分析，最后成功地確定了三種潛在的藥物，具有抑制纖維化、炎癥和癌癥等衰老相關過程的潛力，而且與目前正在研究的抗衰老藥物具有相當?shù)寞熜А?/span>
“這項研究結果對于長壽研究和人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)中的應用來說都是一個重要的里程碑，”該研究論文的第一作者，Integrated Biosciences的聯(lián)合創(chuàng)始人Felix Wong博士說，“這些數(shù)據(jù)表明，與目前研究的同類中最有希望的例子相比，我們可以在計算機上探索化學空間，并產(chǎn)生多種候選抗衰老化合物，這些化合物更有可能在臨床中取得成功?！?/p>
Senolytics是一種化合物，可以選擇性地誘導不再分裂的衰老細胞凋亡或程序性細胞死亡。作為衰老的標志，衰老細胞與廣泛的年齡相關疾病和病癥有關，包括癌癥、糖尿病、心血管疾病和阿爾茨海默病。
盡管有很好的臨床結果，但迄今為止發(fā)現(xiàn)的大多數(shù)抗衰老化合物都受到生物利用度差和不良副作用的阻礙。
Integrated Biosciences成立于2022年，旨在克服這些障礙，瞄準其他被忽視的衰老特征，并利用人工智能、合成生物學和其他下一代工具，更廣泛地推進抗衰老藥物的開發(fā)。
研究人員說，“治療與年齡有關的疾病最有希望的途徑之一是確定治療干預措施，選擇性地從體內清除這些細胞，類似于抗生素殺死細菌而不傷害宿主細胞的方式。我們發(fā)現(xiàn)的化合物顯示出高選擇性，以及產(chǎn)生成功藥物所需的有利藥物化學性質?！?/p>
“我們相信，使用我們的平臺發(fā)現(xiàn)的化合物將在臨床試驗中有更好的前景，并最終有助于恢復老年人的健康?！彼麄冄a充道。
在最新的研究中，Integrated Biosciences的研究人員在實驗生成的數(shù)據(jù)上訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡來預測任何分子的衰老活性。利用這個人工智能模型，他們從超過80萬個分子的化學空間中發(fā)現(xiàn)了三種高度選擇性和有效的抗衰老化合物。
這三種化合物的化學性質表明其具有較高的口服生物利用度，并且在溶血和遺傳毒性試驗中具有良好的毒性。結構和生化分析表明，這三種化合物都與Bcl-2結合，Bcl-2是一種調節(jié)細胞凋亡的蛋白質，也是化療靶點。
具體而言，在80周大的老鼠（大致相當于80歲的人類）身上測試其中一種化合物的實驗發(fā)現(xiàn)，它可以清除衰老細胞，減少腎臟中衰老相關的基因、。
研究人員說，“這項工作說明了人工智能如何被用來找到更接近于解決衰老問題的療法，衰老是生物學的基本挑戰(zhàn)之一。”
“新研究表明我們可以使用系統(tǒng)和合成生物學來靶向細胞應激反應。這項研究在藥物發(fā)現(xiàn)領域脫穎而出，并將推動長壽研究取得實質性進展?！?/span>他們補充道。