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中國AI企業(yè)提出MDKG新模型,刷新研究成果!

7月23日-27日,人工智能領(lǐng)域智能信息檢索方向最權(quán)威的國際會議“第46屆國際計(jì)算機(jī)學(xué)會信息檢索大會”(SIGIR 2023)在中國臺灣省臺北市舉行。大會公布了投稿論文入選名單,由深蘭科學(xué)院多名科技研發(fā)人員合力撰寫的論文《MDKG:基于圖的醫(yī)學(xué)知識引導(dǎo)對話生成》(Graph-Based Medical Knowledge-Guided Dialogue Generation)被大會收錄并發(fā)表。

ACM SIGIR(International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval)是由美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(ACM)發(fā)起主辦,始創(chuàng)于1971年,是中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(CCF)推薦的A類國際學(xué)術(shù)會議,也是展示信息檢索新的系統(tǒng)、技術(shù)和研究成果的國際舞臺。今年的會議,一共收到來自全球的822篇論文投稿,其中有165篇論文被錄用,錄用率僅有20.1%。

本次深蘭科學(xué)院被收錄的論文《MDKG:基于圖的醫(yī)學(xué)知識引導(dǎo)對話生成》(Graph-Based Medical Knowledge-Guided Dialogue Generation)是圍繞醫(yī)療領(lǐng)域?qū)υ拞柎鹕蓡栴}展開探索。這代表著現(xiàn)有醫(yī)療對話系統(tǒng)(MDS)的最優(yōu)研究結(jié)果被刷新,通過快速學(xué)習(xí)和完善醫(yī)學(xué)知識圖譜來推理新的疾病癥狀的問診方法的出現(xiàn),將進(jìn)一步推動(dòng)AI醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展。

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圖1 MDKG模型框架

醫(yī)療對話系統(tǒng)(MDS)旨在通過與患者交談,來獲取自我報(bào)告中不存在的其他癥狀并進(jìn)行自動(dòng)診斷。它不僅能夠簡化診斷過程并降低從患者處獲取信息的成本,而且其產(chǎn)生的初步診斷報(bào)告,還能幫助醫(yī)生做出更有效地診斷。這引起了深蘭科學(xué)院研究員的關(guān)注。

現(xiàn)有的醫(yī)療對話系統(tǒng)(MDS)雖然具備了像人類醫(yī)生一樣通過與患者的對話進(jìn)行診斷的能力,但系統(tǒng)大多基于序列建模,沒有考慮醫(yī)學(xué)知識自主學(xué)習(xí)。這使得系統(tǒng)在信息有限的疾病情況下更容易誤診。為了克服這個(gè)問題,深蘭提出了MDKG,一種用于醫(yī)學(xué)對話生成(MDG)的端到端對話系統(tǒng),專門設(shè)計(jì)用于通過快速學(xué)習(xí)和發(fā)展元知識圖來適應(yīng)新疾病,依靠醫(yī)學(xué)知識圖來提取疾病-癥狀關(guān)系,并使用基于動(dòng)態(tài)圖的元學(xué)習(xí)框架來學(xué)習(xí)如何進(jìn)化給定的知識圖來推理疾病-癥狀相關(guān)性。因?yàn)檫@種方法結(jié)合了醫(yī)學(xué)知識,因此減少了大量對話的需要。

如表1,深蘭在CMDD和春雨數(shù)據(jù)集上評估了MKDG模型,相關(guān)數(shù)據(jù)集在以往的類似研究中被廣泛使用。

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表1:春雨和CMDD數(shù)據(jù)集的詳細(xì)定性結(jié)果

本次評估使用了BLEU和Entity-F1兩個(gè)自動(dòng)度量來評估該方法的性能。BLEU分?jǐn)?shù)用來評估生成響應(yīng)的質(zhì)量,而Entity-F1分?jǐn)?shù)用來衡量實(shí)體預(yù)測任務(wù)的成功率。根據(jù)以上兩個(gè)數(shù)據(jù)集評估的結(jié)果,將SLAKE知識圖集成到框架中可以提高醫(yī)療對話系統(tǒng)(MDS)的性能。

數(shù)據(jù)顯示,深蘭科學(xué)院開創(chuàng)性提出的MDKG模型,在基于BLEU和Entity自動(dòng)度量的評估中刷新了這兩項(xiàng)的最高得分記錄。在“春雨數(shù)據(jù)集”的BLEU和Entity自動(dòng)度量評估中,深蘭方案較原有最佳方案得分分別高出1.7和4.32分;在CMDD數(shù)據(jù)集中,則較原有最佳方案得分分別高出0.97和3.42分。

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圖2:采用了MDKG模型的肝硬化診斷對話案例

本次論文的研究成果除了已經(jīng)被應(yīng)用于醫(yī)療對話系統(tǒng)(MDS)之外,未來還有望被應(yīng)用到深蘭AI醫(yī)療板塊其他產(chǎn)品中去。


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