本文概要:
1. 微軟研究認(rèn)為 GPT-4足夠應(yīng)對(duì)醫(yī)療任務(wù)，可以加速醫(yī)療流程并提高效率。
2. GPT-4在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出了令人印象深刻的能力，可以處理大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化患者數(shù)據(jù)。
3. 微軟正在開發(fā) “LLaVA-Med” 模型，將醫(yī)療數(shù)據(jù)與研究更緊密地結(jié)合起來(lái)，加速醫(yī)療護(hù)理和研究。
站長(zhǎng)之家 8月14日 消息:像谷歌這樣的公司正在開發(fā)針對(duì)醫(yī)療目的優(yōu)化的語(yǔ)言模型。微軟認(rèn)為 GPT-4就足夠應(yīng)對(duì)醫(yī)療任務(wù)了。
微軟研究團(tuán)隊(duì)表示，大型語(yǔ)言模型（LLMs）如 GPT-4在醫(yī)療領(lǐng)域有巨大的潛力。這些模型可以幫助加快醫(yī)療流程，例如通過(guò)處理大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化患者數(shù)據(jù)來(lái)提高癌癥藥物的開發(fā)效率。
盡管 GPT-4僅接受了通用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)而非特定醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，但它能夠根據(jù)指定的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建復(fù)雜的臨床研究。在這方面，它優(yōu)于 Criteria2Query 等當(dāng)前系統(tǒng)，盡管后者是專門為此任務(wù)開發(fā)的。GPT-4可以根據(jù)指定的標(biāo)準(zhǔn)整理復(fù)雜的臨床研究，并在處理醫(yī)療圖像和其他生物數(shù)據(jù)方面發(fā)揮作用。
微軟還推出了專門針對(duì)醫(yī)療任務(wù)的 BioGPT等語(yǔ)言模型，但現(xiàn)在明確表示未來(lái)將主要依賴 GPT-4。
人工智能在醫(yī)學(xué)中的另一個(gè)應(yīng)用是多模態(tài)模型，它可以處理除文本之外還包含遺傳、蛋白質(zhì)和其他類型生物數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)圖像。
微軟正在開發(fā)LLaVA-Med，這是一種聊天機(jī)器人，用于向醫(yī)療專業(yè)人員提供生物醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)。谷歌最近還推出了Med-Palm M，這是一種多模式醫(yī)療模型，可以解決多個(gè)領(lǐng)域的醫(yī)療任務(wù)，并提供聊天模式。
這一愿景代表了基于證據(jù)的精確健康的夢(mèng)想，大型語(yǔ)言模型將在推動(dòng)我們走向這個(gè)激動(dòng)人心且具有變革性的未來(lái)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。