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本文概要:

1. 研究發(fā)現機器人在解決驗證碼方面的準確性和速度均超過人類。

2. 過去幾十年，為了驗證人類身份的驗證碼技術雖不斷進化，但繞過的技術也大幅提高。

3. 研究表明，目前的驗證碼已經無法有效區(qū)分機器人和人類，需要采用更具行為分析的動態(tài)方法。

站長之家 8月14日 消息:加州大學歐文分校 Gene Tsudik 領導的團隊近期研究發(fā)現，機器人在解決驗證碼（用于驗證用戶是否為人類的測試）方面的準確性和速度超過了人類。

這項研究發(fā)現，即使驗證碼技術在過去二十年中不斷進化，越來越復雜和多樣化，但繞過驗證碼的技術也得到了極大的改進。研究人員在200個最流行的網站中發(fā)現，有120個網站使用驗證碼來驗證用戶是否為人類。

研究人員請1，400名不同技術水平的參與者完成了14，000個驗證碼，并將其準確性與破解驗證碼的機器人進行了比較。研究結果表明，相比于參與者的準確率（50-84% 不等），機器人的準確率高達99.8%。

研究人員認為，目前的驗證碼已經無法有效區(qū)分機器人和人類，需要采用更具行為分析的動態(tài)方法來解決這一問題。此外，機器學習的最新進展使得機器人在解決驗證碼方面取得了巨大的優(yōu)勢。

然而，驗證碼技術目前更像是對攻擊者的麻煩，而不是達到安全目標。因此，需要采用更動態(tài)的方法，如行為分析，來解決驗證碼的安全性問題。