IT之家 10 月 13 日消息,機(jī)器人已經(jīng)廣泛應(yīng)用于外賣、快遞、機(jī)場引導(dǎo)、建筑工程檢查等多個領(lǐng)域,但存在的一個難點(diǎn)就是在人群中間移動。
目前機(jī)器人主要依賴攝像頭和其它傳感器觀察周圍環(huán)境,但這種方案并不穩(wěn)定,而且周圍人群會動態(tài)調(diào)整方向,因此機(jī)器人很難在人群場景下應(yīng)用。
理學(xué)碩士 Chengmin Zhou 在最新論文中,提出了強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法(RL)引導(dǎo)機(jī)器人在人群中移動。
這是一種無模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,它使機(jī)器人能夠從歷史經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),經(jīng)過訓(xùn)練或?qū)W習(xí),機(jī)器人即使在充滿挑戰(zhàn)的情況下也能穿行。
IT之家注:這種方式也存在諸多挑戰(zhàn),例如學(xué)習(xí)效果慢,無法高效分析傳感器信息,導(dǎo)致無法有效應(yīng)對復(fù)雜人群場景等。