今天我們正身處一個歷史的洪流，一個巨變的十字路口。生成式AI讓人工智能技術(shù)完全破圈，帶來了機器學(xué)習(xí)被大規(guī)模采用的歷史轉(zhuǎn)折點。
它掀起的新一輪科技革命，遠(yuǎn)超出我們今天的想象，這意味著一個巨大的歷史機遇正在迎面走來。
生成式AI的興起，尤其是大語言模型的應(yīng)用，正從根本上改變技術(shù)行業(yè)的運作方式，產(chǎn)業(yè)科技正在AI的驅(qū)動下進入全新時代，這將促使生成式AI和產(chǎn)業(yè)大模型技術(shù)結(jié)合，而不再局限于產(chǎn)業(yè)的邊界，成為科技巨頭重要的戰(zhàn)略發(fā)展方向。
對于尋求業(yè)務(wù)競爭力的企業(yè)來說，生成式AI無疑將為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供新的機遇。
AI重塑云計算底座
生成式AI，正在讓大家重新認(rèn)識云的價值。
麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，降本增效方面，生成式AI可提升850個職業(yè)的2100個具體工作的生產(chǎn)效率，生產(chǎn)成本降低可以高達(dá)6.1-7.9萬億美元。
從企業(yè)層面上，它可以被用到16個業(yè)務(wù)部門的63個場景，解決具體的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，為企業(yè)帶來2.6-4.4萬億美元的價值。
從應(yīng)用角度來看，基于生成式AI衍生出的各種應(yīng)用開始逐步在各行業(yè)嘗試落地，包括藝術(shù)生成（如DeepArt、DeepDream等）、文本生成（如類似ChatGPT的聊天機器人和新聞生成器）、音樂生成，以及更復(fù)雜的任務(wù)，如視頻生成和虛擬現(xiàn)實環(huán)境生成。
而基于生成式AI的知識庫搜索、會議紀(jì)要、文本摘要、內(nèi)容或代碼創(chuàng)建將生產(chǎn)效率提升至一個新的階段。
如果用冰山來比喻，露在海面上方的冰山一角就是基礎(chǔ)模型。而在冰山的底部，需要大量的基礎(chǔ)模型以外的服務(wù)來支撐，如加速芯片，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)安全服務(wù)等等。
從短期來看，云計算與AI產(chǎn)業(yè)或大模型形成的是聯(lián)動關(guān)系，所有大模型都會長在云上，以“云”的方式提供服務(wù)。如果將其放在更遠(yuǎn)的未來，它將會給云計算市場的商業(yè)模式帶來深刻影響。
首先，生成式AI將推動云服務(wù)向更加智能化和自主化的方向發(fā)展。利用生成式AI技術(shù)，云服務(wù)可以根據(jù)客戶的需求，自動提供定制化的解決方案。
例如，在云存儲服務(wù)中，借助生成式AI技術(shù)可以自動分析用戶的數(shù)據(jù)類型和訪問模式，并提供最優(yōu)化的存儲方案。在云主機服務(wù)中，該技術(shù)可以自動調(diào)整主機資源配置，確保資源利用的均衡和高效。
其次，生成式AI將全面提高云服務(wù)的靈活性和可擴展性，其可以自動調(diào)整服務(wù)配置和服務(wù)規(guī)模，從而滿足客戶不斷變化的需求。
在云數(shù)據(jù)庫服務(wù)中，利用生成式AI技術(shù)，可以白動調(diào)整數(shù)據(jù)庫引擎和配置，以滿足不同客戶的不同需求。在云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中，通過使用生成式AI技術(shù)，可以自動調(diào)整網(wǎng)絡(luò)帶寬和路由，以應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)流量的變化。
再次，生成式AI還將提高云服務(wù)的可靠性和安全性，借助于該項技術(shù)可以白動檢測云服務(wù)中的異常和安全漏洞，并及時采取措施進行修復(fù)和防護。
例如，在云安全服務(wù)中，生成式AI技術(shù)可以進行自動檢測和預(yù)防網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)泄露等安全風(fēng)險。
最后，生成式AI可以為云服務(wù)帶來更多的創(chuàng)新和可能性，依托于該技術(shù)可以自動創(chuàng)建新的服務(wù)和應(yīng)用，以滿足客戶不斷變化的需求。
例如，在云計算領(lǐng)域，可以自動創(chuàng)建新的云服務(wù)、云應(yīng)用和云解決方案，從而推動云計算行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。
根據(jù)IDC于2023年11月最新的用戶調(diào)研顯示，無論是全球還是中國的行業(yè)用戶對于生成式AI的應(yīng)用和部署非常熱衷，超過90%的受訪中國企業(yè)已經(jīng)開始在業(yè)務(wù)中嘗試生成式AI應(yīng)用，如開發(fā)潛在應(yīng)用場景、做模型的初步測試和概念驗證，甚至是已經(jīng)開始在生成式AI方面投入大量資金。
其中，大約30%的企業(yè)會選擇公有云提供商以及IT咨詢伙伴作為他們最重要的生成式AI的戰(zhàn)略合作伙伴。
云巨頭蜂擁押注生成式AI
與此同時，各大云計算巨頭在AI浪潮中也在駛向生成式AI這座燈塔。
今年1月，微軟將Azure的企業(yè)級功能與OpenAI的生成式AI模型功能相結(jié)合，發(fā)布了Azure OpenAI服務(wù)；今年3月，谷歌開放了AI大模型PaLM的API，并在谷歌企業(yè)級線上協(xié)作平臺Google Workspace中引入了生成式AI功能。
與微軟云和谷歌云相比，亞馬遜云科技進入生成式AI的時間稍晚了一些，但該公司并未走這兩家云服務(wù)巨頭選擇的路，而是另辟蹊徑。
亞馬遜云科技此前曾強調(diào)，Amazon Bedrock的目標(biāo)是構(gòu)建“企業(yè)級”AI應(yīng)用程序的客戶，將與谷歌云和微軟云現(xiàn)有的AI模型托管服務(wù)區(qū)分開來。
作為全球最大的三家云計算供應(yīng)商，亞馬遜云科技、微軟云、谷歌云之間的競爭已經(jīng)進入白熱化階段。
研究機構(gòu)Synergy公布的2023年一季度數(shù)據(jù)顯示，這三家共同占據(jù)了全球市場份額的65%，亞馬遜云科技的市場份額為32%，居市場第一，微軟云市場份額為23%，排在第二位，谷歌云市場份額為10%，排在第三位。
而三家巨頭在生成式AI領(lǐng)域的較量，意味著云服務(wù)市場的“軍備競賽”愈演愈烈。生成式AI是這幾家巨頭擴大云服務(wù)市場的重要手段，未來這一技術(shù)領(lǐng)域也將成為三家公司業(yè)績的重要推動力。
在亞馬遜云科技2023 re:Invent中國行北京站主題分享中，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示：“我們在基礎(chǔ)設(shè)施、計算、存儲、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域持續(xù)重塑云計算，并圍繞當(dāng)今最具變革性的技術(shù)生成式AI推出重磅新服務(wù)及功能，希望通過這些技術(shù)創(chuàng)新幫助更多企業(yè)加快創(chuàng)新速度，利用生成式AI全面重塑未來?！?/p>
具體而言，亞馬遜云科技在生成式AI的端到端的3個不同層面展開持續(xù)投入：
在底層，提供用于基礎(chǔ)模型訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施。
芯片是企業(yè)所有工作負(fù)載的基石，亞馬遜云科技十多年來進行自研芯片，每一代自研芯片都提升性價比和能效。
例如，今年新發(fā)布的Amazon Trainium2處理器，用于生成式 AI 和機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的專用芯片，能夠針對訓(xùn)練具有數(shù)千億至數(shù)萬億參數(shù)的基礎(chǔ)模型進行優(yōu)化，相較 Amazon Trainium 4 倍性能提升，65 exaflops的按需超級計算性能。
在中間層工具層，提供使用基礎(chǔ)模型進行構(gòu)建的工具。
亞馬遜云科技將Amazon Bedrock稱作最簡單的利用大模型構(gòu)建和擴展生成式AI應(yīng)用的方法。該平臺提供了一個便捷的工具，使得客戶能夠輕松地利用多種基礎(chǔ)模型進行定制化開發(fā)。
這些基礎(chǔ)模型包括AI21 Labs、Anthropic、Stability AI以及Amazon自家的基礎(chǔ)模型Titan，它們可以與客戶的私有數(shù)據(jù)相結(jié)合，實現(xiàn)高效的模型訓(xùn)練。
此外，通過Amazon SageMaker JumpStart，客戶還可以發(fā)現(xiàn)、探索和部署更多的開源模型，進一步豐富其模型庫。
在頂層應(yīng)用層，提供利用基礎(chǔ)模型構(gòu)建的應(yīng)用程序。
針對微軟推出的由GPT驅(qū)動的Copilot生成人工智能助手，亞馬遜云科技推出了一款名為“Amazon Q”的生成式人工智能助手，這意味著亞馬遜云科技在生產(chǎn)力軟件領(lǐng)域開啟了對微軟和谷歌的挑戰(zhàn)。
Amazon Q由亞馬遜云科技17年來積累的知識和經(jīng)驗訓(xùn)練而成，無論客戶是在亞馬遜云科技上進行構(gòu)建、使用內(nèi)部數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，還是應(yīng)用一系列數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，其都能提供強大的生成式AI的支持。
Amazon Q為滿足企業(yè)級客戶嚴(yán)格的要求專門設(shè)計，可以根據(jù)企業(yè)既有的人員、角色和權(quán)限對每個用戶交互進行個性化定制。
陳曉建表示，像云計算、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)、生成式AI等所有復(fù)雜技術(shù)一樣，雖然未來未知，但作為云計算的探索開創(chuàng)者，亞馬遜云科技始終踐行創(chuàng)新實踐，為客戶突破復(fù)雜技術(shù)，用重塑實現(xiàn)科技技術(shù)的普惠，用我們對底層技術(shù)的重塑，幫助客戶持續(xù)重塑業(yè)務(wù)，這一旅程沒有終點。
結(jié)語
技術(shù)的發(fā)展往往超乎人們的預(yù)設(shè)。今天，生成式AI已經(jīng)能夠給出人類創(chuàng)造出超越想象的答案，行業(yè)的壁壘在某種程度上被打破、重構(gòu)，一場由生成式 AI 引發(fā)的生產(chǎn)力革命正在發(fā)生。
我們能看到的是，在一系列面向生成式AI的基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)工具源源不斷投入應(yīng)用之后，大模型落地的門檻逐漸下降，開始走向各行各業(yè)的深處。