美國《華爾街日?qǐng)?bào)》8月23日文章，原題：無論有沒有芯片，中國人工智能都在推進(jìn) 中國科技公司被切斷世界最先進(jìn)人工智能（AI）計(jì)算芯片的供應(yīng)。如今，他們著眼于行業(yè)先驅(qū)發(fā)出的一個(gè)振奮人心的信息：要想盈利，不一定需要這些芯片。
一大批中國AI初創(chuàng)企業(yè)正努力為大語言模型編寫更高效代碼，以應(yīng)對(duì)因使用不太先進(jìn)的芯片而帶來的有限訓(xùn)練周期。還有一些公司正在構(gòu)建更小、更專業(yè)的模型，或采用需要更少能量和時(shí)間的訓(xùn)練方法。業(yè)內(nèi)分析師說，最終結(jié)果是，雖然中國市場缺乏英偉達(dá)等全球領(lǐng)先企業(yè)生產(chǎn)的半導(dǎo)體計(jì)算能力，但盈利的驅(qū)動(dòng)力可使一些差異變得毫無意義。
由阿里巴巴等支持的獨(dú)角獸企業(yè)零一萬物，采用一種低精度的訓(xùn)練模式，減少了訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的能量和時(shí)間。英偉達(dá)的研究人員稱，在美國，包括谷歌在內(nèi)的公司都在使用此類模式。
盡管美國限制中國企業(yè)獲得最先進(jìn)的芯片，但追求效率的目標(biāo)已成中國企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的共識(shí)，他們都在尋求打造自己的人工智能。分析人士說，為了爭取消費(fèi)者認(rèn)同，一些中國公司尋求開發(fā)專業(yè)應(yīng)用。畢馬威最近的報(bào)告稱，第二季度中國的AI投資者“專注于人工智能賦能，而不是大語言模型產(chǎn)品”，它們包括機(jī)器人和提高工作場所效率等領(lǐng)域。現(xiàn)在的問題是，這些公司中哪些能取得成果，并成功地將其產(chǎn)品商業(yè)化。
在最近的季度業(yè)績報(bào)告中，用AI實(shí)現(xiàn)盈利的早期努力的效果還不明確，但一些應(yīng)用領(lǐng)域的先驅(qū)已嶄露頭角。被稱為中國的“應(yīng)用工廠”的字節(jié)跳動(dòng)已推出20多款應(yīng)用，包括聊天機(jī)器人、英語輔導(dǎo)老師和視頻制作工具。字節(jié)跳動(dòng)及其本土競爭對(duì)手快手等公司已公開了文生視頻產(chǎn)品。市場調(diào)研機(jī)構(gòu) Sensor Tower 的數(shù)據(jù)顯示，在海外，今年美國下載量最高的10款A(yù)I應(yīng)用中有3款是由中國公司開發(fā)的。
業(yè)內(nèi)專家預(yù)計(jì)，能在智能手機(jī)和筆記本電腦上實(shí)現(xiàn)AI功能的較小模型，將成為下一個(gè)變局性產(chǎn)品。投資公司Dragon Global顧問溫斯頓·馬說，使用較少訓(xùn)練數(shù)據(jù)的小模型速度更快，有利于具有特定功能的實(shí)時(shí)應(yīng)用。伯恩斯坦研究公司分析師鮑里斯·范說：“專注于邊緣并不意味著降低技術(shù)要求，只是轉(zhuǎn)移到一個(gè)更高算力并非最關(guān)鍵要求的領(lǐng)域?！?/p>
至于計(jì)算資源，北京在多方面推動(dòng)自主，促使中國著力縮小與西方芯片設(shè)計(jì)公司的差距。華為的昇騰芯片已被中國一些科技巨頭、國家研究實(shí)驗(yàn)室和AI數(shù)據(jù)中心采用。百度、阿里巴巴和騰訊也在使用自研芯片運(yùn)行其人工智能模型，并改進(jìn)工程和算法，以彌補(bǔ)高級(jí)算力的不足。華為有關(guān)負(fù)責(zé)人在7月的人工智能大會(huì)上說：“我們不應(yīng)認(rèn)為，沒有最先進(jìn)的人工智能芯片就無法在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先?！保ㄗ髡逰imberley Kao等，喬恒譯）