2024年服貿(mào)會專題論壇之一——“2024中國AIGC創(chuàng)新發(fā)展論壇”于9月13日-14日在北京舉行。云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁李霄寒出席并演講。
李霄寒表示，普惠醫(yī)療是自己的夢想。隨著AI路的發(fā)展，每個人、每一個家庭都非常有可能擁有自己的AI家庭醫(yī)生。“如果我們想實(shí)現(xiàn)，靠人類醫(yī)生是不現(xiàn)實(shí)的，一定是要求通過AI和技術(shù)發(fā)展來完成。所以在分級診療和普惠醫(yī)療的愿景上，AI是電、AI是光，AI是唯一的方向”。
以下為演講實(shí)錄：
李霄寒：各位領(lǐng)導(dǎo)、各位同仁大家上午好，辛苦大家一上午時間，到了接近中午的時候大家比較疲憊，我這邊準(zhǔn)備給大家做一些案例方面的分享，可能沒有太多技術(shù)或者業(yè)務(wù)層面的干貨，但想和大家分享一下我們在這塊的思考、邏輯以及遇到的問題以及對未來的展望。
云知聲是中關(guān)村的一家公司，我們成立12年，做人工智能，是國家級的專精特新小巨人企業(yè)，準(zhǔn)上市公司，員工人數(shù)不到500人，去年審計(jì)后收入在7.3個億，發(fā)明專利接近1000項(xiàng)，也有國家的博士后科研工作站。大概給大家一個企業(yè)的一個畫像。我是云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁。
我們主要有兩個事業(yè)部：一個是智慧醫(yī)療，主要是面向醫(yī)院，解決醫(yī)院人工智能的推廣問題，是人工智能的產(chǎn)品。另外一個是智慧物聯(lián)。我今天以醫(yī)療為例給大家分享一下思考。
我們做這一行時間比較長了，大家看人工智能有它的起起伏伏，一會兒人們覺得人工智能可能沒有太多實(shí)踐價(jià)值，比如2000年前后到2010年前后，人工智能跟我們的日常生活很遠(yuǎn)。一會兒隨著有些技術(shù)突破大家覺得人工智能好像又行了，比如之前風(fēng)行的一波語音識別、人臉識別。到2022年12月份OpenAI GPT推出來，大家又興奮了，這一波跟以前不一樣。
前進(jìn)的道路絕對不是一帆風(fēng)順的。那么我們掌握一個度，怎么觀察到是泡沫還是真正有些發(fā)展，我歸納為一句話，這七十年來人工智能所有進(jìn)步體現(xiàn)在一點(diǎn)上，就是人類使用數(shù)據(jù)能力的進(jìn)步。
我明顯感覺到了這一波不一樣，2010年以前是屬于科研推動，人工智能是由科研推動，都是科學(xué)家在干事。2010-2020年不一樣的是資本推動，有很多社會資本，國家資本已經(jīng)下場了。2022年以后我發(fā)現(xiàn)推動力變成了社會推，大家都知道人工智能，都知道個東西很厲害，而且也表現(xiàn)出一定的興趣。這是我發(fā)現(xiàn)這三個階段具有的非常鮮明的特征。
那么為什么生成式人工智能跟鑒別式人工智能給人的沖擊不一樣呢？我的理解是，鑒別式人工智能更像機(jī)器，水平再高，人們也不覺得這是我應(yīng)該有的能力，會覺得是機(jī)器應(yīng)該有的能力，比如語音識別，會識別各種文本，人們說這個機(jī)器能做到接近就很不錯了，對我的影響有限。然后人臉識別也是一樣的，機(jī)器的人臉識別能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越能力，能夠記住成千上百萬張臉，但人類記不住，但人類并不覺得它對自己有什么影響。
生成式人工智能不一樣，它的輸入和輸出跟人非常相似，它的輸入是非結(jié)構(gòu)化的輸入，圖像、視頻、文本、語音，人類聽什么看什么、機(jī)器就聽什么看什么，輸出也一樣，你能夠?qū)懽魑摹媹D、說話，機(jī)器也能夠?qū)懽魑摹⒁材軌虍媹D也能夠說話，把機(jī)器和人放在同一個賽道上，這個人受不了。這是給人的心理影響，直接影響到我們的應(yīng)用、我們的政策、我們的投資等等，因?yàn)樗羞@些動作都是由最終那個決策人去產(chǎn)生、去執(zhí)行的。
在生成式這個道路上，機(jī)器相對于人有了更多優(yōu)勢，其實(shí)最大有時是這個model，所謂的規(guī)模效應(yīng)。
我講了半天的人工智能，現(xiàn)在開始講醫(yī)療。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域能做哪些事情？首先我要聲明一點(diǎn)，絕對不是簡單地把大模型給一個API應(yīng)用在醫(yī)院，絕對不是這樣的，還有很多其他構(gòu)成，大模型只是其中一部分。機(jī)器醫(yī)生和人類醫(yī)生協(xié)同，我們認(rèn)為有三種方式或者三個遞進(jìn)層次：第一個，它的能力相對受限，人類對它的懷疑還沒有降低的情況下、對它持有疑慮的情況下，我們讓它做人類醫(yī)生的工具。比如說醫(yī)療電子病歷。第二個，當(dāng)它的水平再進(jìn)一步了，就可以做醫(yī)生的同事，同事的意思是，隔壁老張、老王、大衛(wèi)的水平跟你互有優(yōu)劣，不是坐辦公室，不是專家比里厲害很多，而是互有優(yōu)劣，這就意味著它可以幫你查漏補(bǔ)缺。第三個，做專家，超越大部分人類醫(yī)生，這是非常有機(jī)會的。所以接下來我會分三個方面講一下我們的案例。
第一個，我們做工具。在醫(yī)院里面，醫(yī)生大部分時間尤其專家時間有相當(dāng)一部分是花在寫病歷上，我們就去訓(xùn)練一個AI大腦，具有聽力，在這個案例里面可以聽懂人類和患者的對話。然后它在對話提取摘要，最終生成一份病歷。如果沒有它，醫(yī)生要先做醫(yī)患溝通，花小一半時間跟患者聊，然后寫，寫的過程是比較浪費(fèi)的，然后去審核，對后開醫(yī)囑提交。我們怎么提升效率呢？我們做一個小助理，在旁邊聽他們說話，然后把這個病歷寫成。醫(yī)生和患者繼續(xù)做溝通的同時，旁邊有AI和麥克風(fēng)，聽兩個人的對話，通過對話可以知道誰說了哪句話，在規(guī)劃過程里把關(guān)鍵要素提取出來，這個過程做完之后醫(yī)生把大部分放在醫(yī)患溝通上，一方面減輕負(fù)擔(dān)，另外提升患者的滿意率，最終產(chǎn)品性就是這樣的。（PPT圖）左邊做一個忠實(shí)的對話記錄，中間會根據(jù)相應(yīng)的要求去產(chǎn)生的信息摘要，最后根據(jù)信息摘要產(chǎn)生醫(yī)院所需要的最終的門診病例，然后醫(yī)生做一個審核就可以提高了。還有一些其他場景，今天時間有限不給大家多分享了，比如手術(shù)那塊更剛需，我們正在做手術(shù)這塊。
第二個，做同事。同事這塊剛需更強(qiáng)一些，因?yàn)檎嬲龓椭憬鉀Q問題。這個是影像報(bào)告（PPT圖），男性患者做了盆腔掃描，子宮密度均勻，性大小未見異?！保@是一個女性病歷，錯誤在于可能就是復(fù)制粘貼了，很常見，對于普通公眾來講就嘩然了。AI可以做什么？AI可以做病歷審核，可以把住最后一道關(guān)，讀取非結(jié)構(gòu)化病歷，找出里面相應(yīng)問題，提出可疑點(diǎn)。這不是一個示范案例，是我們的產(chǎn)品已經(jīng)大規(guī)模應(yīng)用并且形成我們主營收入的產(chǎn)品。
第三個，做AI專家。場景里面，AI聽醫(yī)患對話的同時，如果水平夠高，可以實(shí)時給醫(yī)生診療意見，告訴他這個特征有可能是什么病，你應(yīng)該繼續(xù)問他什么樣的問題，然后幫他實(shí)時做診斷水平提高。這個是人工智能輔助診療系統(tǒng)，已經(jīng)在試運(yùn)行了。
我有一個夢想，所謂的夢想是：第一方面它很難，第二方面它很好很美。什么呢？是普惠醫(yī)療，隨著AI路走下去，非常有機(jī)會來給每個人、每一個家庭做一個所謂的AI家庭醫(yī)生，未來可能所有診斷、產(chǎn)干其能夠編寫可穿戴就可穿戴，能夠放在家庭里面就放在家庭里面，實(shí)在不行就在下面便利店做一個CT、核磁共振，這是非常有可能的。如果我們想走到這樣的愿景，靠人類醫(yī)生是不現(xiàn)實(shí)的，一定是要求通過AI和技術(shù)發(fā)展來完成。所以在分級診療和普惠醫(yī)療的愿景上，AI是電、AI是光，AI是唯一的方向。
最后感謝大家，對不起延時了2分鐘，謝謝。