企業(yè)發(fā)布報(bào)告，AI分身上線解讀數(shù)據(jù)——這是一個(gè)典型的人工智能在工作場(chǎng)景中的應(yīng)用。有了AI的幫助，人可以有更多的時(shí)間來(lái)思考和創(chuàng)作，今天這篇文章，我想來(lái)展開(kāi)說(shuō)說(shuō)，人工智能和人類(lèi)大腦的差異，以及如何影響當(dāng)下的行業(yè)尤其是就業(yè)市場(chǎng)。
自從ChatGPT和其他大型語(yǔ)言模型問(wèn)世以來(lái)，世界被震撼了。ChatGPT生成類(lèi)人語(yǔ)言和在各種任務(wù)中表現(xiàn)出色的能力，幾乎遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了所有計(jì)算機(jī)科學(xué)家的預(yù)期。我在1990年代初期的大學(xué)時(shí)代就曾學(xué)習(xí)過(guò)人工智能，那時(shí)，自然語(yǔ)言處理是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，很難攻克，很多年幾乎沒(méi)有什么進(jìn)展。近年來(lái)的革命性突破令人矚目。
當(dāng)我在2023年初首次嘗試ChatGPT時(shí)，驚訝地發(fā)現(xiàn)其底層算法僅僅是幾百行代碼，目標(biāo)函數(shù)也只是簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞。然而，這個(gè)看似簡(jiǎn)單的模型，在龐大的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，使用強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠理解語(yǔ)言并撰寫(xiě)文章，表現(xiàn)得比大多數(shù)人類(lèi)還要好。
雖然有些人將大型語(yǔ)言模型的崛起與iPhone或互聯(lián)網(wǎng)變革相提并論，但我并不這樣看。AI對(duì)商業(yè)的影響，可能比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的變化更為漸進(jìn)，但這一時(shí)刻的真正意義是哲學(xué)方面的。我相信這標(biāo)志著一個(gè)“進(jìn)化時(shí)刻”——不僅僅是另一個(gè)“iPhone時(shí)刻”——這是人類(lèi)歷史上的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，對(duì)我們理解人性有深遠(yuǎn)的影響。這就是為什么我會(huì)有如此強(qiáng)烈的情感反應(yīng)。
我的反應(yīng)首先是謙卑——意識(shí)到人腦本身并沒(méi)有什么特別之處。憑借數(shù)十億個(gè)連接和廣泛的訓(xùn)練，一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以達(dá)到與人腦相當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)言理解水平。盡管今天的人工智能技術(shù)仍有很大改進(jìn)空間，但它表明與機(jī)器或其他生命形式相比，人類(lèi)大腦并不具備任何神秘或獨(dú)特的特性——只是硬件更好，也許算法或布線更高效。人工智能達(dá)到完全人類(lèi)智能只是時(shí)間問(wèn)題。
接下來(lái)，我感到深深的自豪，這是人類(lèi)的創(chuàng)新造就了如此奇跡的成就。我們的物種足夠聰明，甚至創(chuàng)造出比我們自己更聰明的東西。
我對(duì)此還有一種敬畏之情，機(jī)器智能的最佳算法是模仿人類(lèi)大腦，而人類(lèi)大腦本身就是進(jìn)化的產(chǎn)物。許多計(jì)算機(jī)科學(xué)家，包括我自己，曾嘗試過(guò)不同的解決方案卻未能成功，但最終證明類(lèi)腦的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才是答案。
最后，我感到一陣興奮，人類(lèi)的進(jìn)化史可以給我們很多啟發(fā)——不僅在于完善人工智能算法，還在于揭示我們作為人類(lèi)真正的獨(dú)特之處。甚至可能為尋找生命的意義提供洞見(jiàn)。
人工智能與人腦的區(qū)別
在回答AI與就業(yè)的問(wèn)題之前，我們需要先了解人工智能和人腦之間的異同。除了兩者都由數(shù)十億甚至數(shù)萬(wàn)億個(gè)神經(jīng)元組成外，還有一個(gè)令人驚訝且至關(guān)重要的共同點(diǎn)：它們都是不可預(yù)測(cè)和難以解釋的。與依靠固定規(guī)則和確定性行為運(yùn)作的機(jī)器不同，人類(lèi)的行為遵循廣泛的模式，但在個(gè)體層面上仍然保留一定程度的不可預(yù)測(cè)性。
傳統(tǒng)意義上的計(jì)算機(jī)程序可以被預(yù)測(cè)，但大模型則不可預(yù)測(cè)——它們?cè)诨卮鹣嗤瑔?wèn)題時(shí)可能提供略有不同的答案。同樣，人工智能算法也難以解釋。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由數(shù)十億個(gè)參數(shù)組成，分布在多個(gè)層級(jí)中。每一層以非線性方式處理數(shù)據(jù)，這使得追蹤單個(gè)輸入如何導(dǎo)致特定輸出變得極其困難。這些模型的復(fù)雜性使得理解其內(nèi)部運(yùn)作幾乎不可能。
同時(shí)人工智能系統(tǒng)與人腦之間還有關(guān)鍵差異——人腦的能效遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工智能，人腦的工作功率約為20瓦特，類(lèi)似于小型燈泡，而大語(yǔ)言模型則需要巨量算力和能量，可能在執(zhí)行類(lèi)似任務(wù)時(shí)消耗數(shù)千倍的能量。
其次，人工智能沒(méi)有情感、倫理或意識(shí)——或者說(shuō)它有嗎？這是一個(gè)深刻的哲學(xué)問(wèn)題。情感源于大腦功能，因此從理論上講，隨著人工智能的進(jìn)步，它們可以被模仿。然而，情感也是數(shù)十億年進(jìn)化的結(jié)果，那么如果人工智能要發(fā)展出真正的情感，需要多長(zhǎng)時(shí)間呢？接著，還有人工智能是否能具備意識(shí)或倫理的問(wèn)題，這是一個(gè)重要的哲學(xué)議題，后面將進(jìn)一步探討。
最后，盡管人工智能可能在某些認(rèn)知任務(wù)上超過(guò)人腦，但人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人在靈巧性和敏捷性方面仍顯著遜色于人類(lèi)。例如，盡管人工智能已經(jīng)能夠執(zhí)行入門(mén)級(jí)程序員的任務(wù)，但在處理如服務(wù)員等工作的能力上仍顯掙扎。人類(lèi)解剖結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，加上先進(jìn)的感官反饋和卓越的運(yùn)動(dòng)控制，使人類(lèi)的手具備無(wú)與倫比的精確和多樣化運(yùn)動(dòng)能力。我們目前缺乏能夠在功能上接近人手的材料，不像芯片與神經(jīng)元之間的匹配。
考慮到手、腳和其他身體部位經(jīng)歷了數(shù)十億年的進(jìn)化才能達(dá)到現(xiàn)在的最佳形態(tài)，這并不令人驚訝，而人腦和語(yǔ)言的進(jìn)化只用了幾百萬(wàn)年。因此，提升機(jī)器人靈巧性和敏捷性是一個(gè)比語(yǔ)言處理更具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。即使是最先進(jìn)的AI機(jī)器人，在輕松多樣地?fù)炱鹞矬w等簡(jiǎn)單任務(wù)上，仍無(wú)法比擬人類(lèi)，更不用說(shuō)像清理房間這樣復(fù)雜的任務(wù)。盡管機(jī)器人發(fā)展會(huì)隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)，但這一進(jìn)步將是漸進(jìn)的，許多服務(wù)工作將在許多年內(nèi)仍然只能由人類(lèi)完成。
生成式AI將創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)，而不是使其消失
人工智能在不同任務(wù)端的能力差異，對(duì)各類(lèi)工作的影響也不盡相同。近期也有很多研究揭示了人工智能對(duì)就業(yè)潛在影響的相關(guān)性，回應(yīng)了大家關(guān)于工作崗位流失的普遍擔(dān)憂。麥肯錫分析預(yù)計(jì)，到2030年，生成式人工智能可能會(huì)使美國(guó)經(jīng)濟(jì)中29.5%的工作時(shí)間實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而當(dāng)下這一比例為21.5%。更多的研究結(jié)論認(rèn)為，人工智能對(duì)就業(yè)的影響會(huì)體現(xiàn)在工作轉(zhuǎn)型上，而非全面替代，許多職位可能會(huì)得到能力增強(qiáng)，而非完全消失。
人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響，在不同領(lǐng)域里差異明顯。某些工作，例如翻譯，可能幾乎完全被人工智能取代，但大多數(shù)職業(yè)可能會(huì)被部分自動(dòng)化，特定的任務(wù)會(huì)被機(jī)器接管。然而，由于固有的風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)人類(lèi)判斷的需求，某些角色將仍然由人類(lèi)擔(dān)任。
大多數(shù)研究探討人工智能對(duì)就業(yè)的影響時(shí)，主要側(cè)重在自動(dòng)化方面，而忽略了關(guān)鍵點(diǎn)——要準(zhǔn)確預(yù)測(cè)就業(yè)市場(chǎng)的趨勢(shì)，必須同時(shí)考慮供需因素。在人工智能時(shí)代，一些行業(yè)可能會(huì)面臨需求的增加，從而抵消自動(dòng)化的影響。例如，即使人工智能自動(dòng)化了某個(gè)職位50%的任務(wù)，如果該行業(yè)擴(kuò)展三倍，仍然可能會(huì)使得就業(yè)數(shù)量增加。此外，隨著社會(huì)富裕程度的提升，和個(gè)人休閑時(shí)間的增加，消費(fèi)者行為趨向于體驗(yàn)精神層面的追求，而非物質(zhì)商品的追求，這種大的行業(yè)趨勢(shì)可能會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。
人工智能難以取代的行業(yè)
從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)看，目前比較迫切的問(wèn)題是，人工智能將取代哪些職業(yè)，是否會(huì)出現(xiàn)大量的失業(yè)？哪些行業(yè)會(huì)受到正面或者負(fù)面的影響？人工智能又將如何影響創(chuàng)新和教育？人工智能會(huì)如何影響收入分配嗎？
圖-自動(dòng)化對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的影響(作者繪制)
解答這些問(wèn)題前，我創(chuàng)建了一個(gè)2X2象限圖，我們把一些代表性行業(yè)分成兩個(gè)維度，四個(gè)象限。橫坐標(biāo)是行業(yè)的科技自動(dòng)化程度，從左邊“容易自動(dòng)化”到右邊“難以自動(dòng)化”。比較容易自動(dòng)化的行業(yè)包括農(nóng)業(yè)、家電、服裝、汽車(chē)，還有數(shù)字娛樂(lè)行業(yè)?！半y以自動(dòng)化”的行業(yè)包括房地產(chǎn)行業(yè)，因?yàn)榻ㄖず脱b修工短期難以被機(jī)器人取代。旅游因?yàn)樯婕暗饺说倪\(yùn)輸和服務(wù)，也比較難自動(dòng)化。
縱坐標(biāo)是需求層次的維度，從低的“物質(zhì)需求”到高的“精神需求”。人的物質(zhì)需求包括“衣食住”等行業(yè)，物質(zhì)的需求到一定數(shù)量以后會(huì)相對(duì)飽和，而精神需求幾乎是無(wú)止境的。旅游、娛樂(lè)還有教育屬于精神需求，創(chuàng)新滿足了人類(lèi)探索的本能，所以也是精神需求。
由此可以得出結(jié)論：有些行業(yè)會(huì)萎縮，如制造業(yè)；有些行業(yè)會(huì)穩(wěn)定，如房地產(chǎn)業(yè)和數(shù)字娛樂(lè)業(yè)；有些行業(yè)如旅行業(yè)和教育業(yè)，會(huì)擴(kuò)大并且吸收更多的勞動(dòng)力。
當(dāng)然，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，百年以后教育和旅行說(shuō)不定也能完全自動(dòng)化。但有一項(xiàng)工作卻可能永遠(yuǎn)只能由人類(lèi)完成，這項(xiàng)工作就是創(chuàng)新，創(chuàng)新對(duì)人類(lèi)而言是一種難以自動(dòng)化的高級(jí)行為。
創(chuàng)新不是單一行業(yè)，分布在各行各業(yè)研發(fā)和創(chuàng)作活動(dòng)中。創(chuàng)新是可以部分自動(dòng)化的，人工智能可以幫忙自動(dòng)做實(shí)驗(yàn)，記錄數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，或者訓(xùn)練機(jī)器去提議各種的解決方案。比如，人工智能可以幫助人類(lèi)搜尋和測(cè)試問(wèn)題的解決方案（就像AI系統(tǒng)AlphaFold），還可以輔助做一些藝術(shù)創(chuàng)作。但是一般來(lái)說(shuō)，人類(lèi)在提出問(wèn)題和需求方面仍然占據(jù)主導(dǎo)地位。
因此，整個(gè)經(jīng)濟(jì)的就業(yè)結(jié)構(gòu)將發(fā)生變化，但不會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。一些行業(yè)，如制造業(yè)將縮小，而另一些行業(yè)，如房地產(chǎn)和數(shù)字娛樂(lè)，將保持穩(wěn)定。同時(shí)，旅游和教育等行業(yè)可能會(huì)擴(kuò)張并吸納更多勞動(dòng)力。
值得考慮的是，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的重塑，完全新的工作類(lèi)別可能會(huì)出現(xiàn)。一個(gè)可能會(huì)日益突出的職位是社交媒體影響者。例如，旅行KOL、大V通過(guò)撰寫(xiě)有關(guān)他們新奇旅行經(jīng)歷的博客，幫助游客發(fā)現(xiàn)和規(guī)劃自己的旅程。除了旅行，還有很多社交媒體影響者在美食、游戲和各種體驗(yàn)消費(fèi)方面提供他們的建議。在這個(gè)過(guò)程中，這些人可以通過(guò)廣告和贊助獲得收入。隨著人工智能繼續(xù)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)行業(yè)，我們可能會(huì)看到類(lèi)似角色的激增，這些角色憑借著人類(lèi)獨(dú)有的創(chuàng)造力和真實(shí)性來(lái)不斷滿足各種消費(fèi)者需求。
比如近期我就關(guān)注到，中國(guó)短視頻創(chuàng)作者李子柒沉寂三年后再次回歸，其作品依然火爆海內(nèi)外，圈粉無(wú)數(shù)。她的視頻中融入了人工智能所缺少的真情實(shí)感，為全球觀眾提供了沉浸式的東方文化體驗(yàn)，不同文化背景的人們通過(guò)觀看她的創(chuàng)作，感受著中華文化的深厚內(nèi)涵、創(chuàng)新與傳承。這也從側(cè)面說(shuō)明，創(chuàng)作者的靈魂與思想，是人工智能技術(shù)永遠(yuǎn)取代不了的。
總體而言，隨著人們積累更多的休閑時(shí)間和財(cái)富，未來(lái)的就業(yè)市場(chǎng)可能涵蓋一系列滿足我們對(duì)獨(dú)特、豐富和有意義體驗(yàn)的日益渴求的職業(yè)。人工智能可能會(huì)自動(dòng)化這些角色的某些方面，但在創(chuàng)造和策劃這些體驗(yàn)中的人類(lèi)觸感——一種必不可少的創(chuàng)新形式——可能仍然是不可替代的，而且這些沒(méi)有想象力上限的行業(yè)還會(huì)繼續(xù)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。
從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)看，也許在一代人之后，即使是建筑工人和旅行導(dǎo)游也可能完全被機(jī)器人和人工智能取代。然而，有一個(gè)角色可能永遠(yuǎn)保持由人類(lèi)主導(dǎo)：創(chuàng)新。在上面的圖中，我把“創(chuàng)新”置于右上象限，因?yàn)樗峁┝俗罡叩臐M足感，并且特別難以自動(dòng)化。創(chuàng)新并不局限于單一行業(yè)，而是在各個(gè)領(lǐng)域的研發(fā)活動(dòng)中交織在一起。
人工智能時(shí)代，創(chuàng)新能力和人口規(guī)模更加重要
隨著越來(lái)越多的工作崗位與創(chuàng)新有關(guān)，人工智能和機(jī)器人只能起到輔助的作用。有人說(shuō)，創(chuàng)新只需要少數(shù)天才而非大量人口就能實(shí)現(xiàn)，我認(rèn)為這種觀點(diǎn)顯然與歷史趨勢(shì)相悖。人類(lèi)在創(chuàng)新方面正投入越來(lái)越多的資本和人力資源，而且人口越是密集的城市與地區(qū)，其創(chuàng)新力越旺盛，這種趨勢(shì)現(xiàn)在并沒(méi)有放緩的跡象。將來(lái)會(huì)有更多人具備參與某種形式創(chuàng)新活動(dòng)的能力和意愿，其中既包括高技能工作（例如人工智能編程），也包括低技能工作（例如游戲測(cè)試和電影評(píng)論）。
而且，AI需要大量用戶生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，大量的消費(fèi)群體是AI時(shí)代非常重要的創(chuàng)新要素。
AI等技術(shù)進(jìn)步意味著，人類(lèi)能用更少的工作時(shí)間創(chuàng)造出更多的商品和服務(wù)，這對(duì)人類(lèi)是福音。如果AI使人類(lèi)或人口變成多余，那一定是工作制度和社會(huì)分配制度出了問(wèn)題，需要改進(jìn)的是工作制度以及如何把商品和服務(wù)更好地分配給每個(gè)人。