國產(chǎn)大模型在春節(jié)期間的一輪輪產(chǎn)品更新，終于讓OpenAI坐不住了。
北京時(shí)間2月1日，OpenAI加急上線了o3-mini新推理模型，且首次向ChatGPT免費(fèi)用戶開放。
來自國產(chǎn)大模型的這波競爭壓力，甚至重新讓部分海外同行擔(dān)憂起美國AI的競爭力問題。
近期，前OpenAI高管、AI初創(chuàng)巨頭Anthropic創(chuàng)始人達(dá)里奧·阿莫迪 (Dario Amodei)，罕見發(fā)布了一篇萬字長文。在肯定DeepSeek-R1模型在特定基準(zhǔn)測試中已逼近美國頂尖水平之外，阿莫迪認(rèn)為DeepSeek的突破，更加印證了美國對華芯片出口管制政策的必要性和緊迫性。
而這輪國產(chǎn)AI力量中，在DeepSeek發(fā)布DeepSeek-R1模型的幾乎同一時(shí)間，月之暗面也推出了Kimi k1.5新模型。
上述兩款推理模型，均全面對標(biāo)OpenAI o1完整版。其中，Kimi k1.5憑借同時(shí)支持文本和視覺推理的特性，成為首個(gè)可以比肩o1完整版水平的多模態(tài)模型。
盡管OpenAI展現(xiàn)了下一階段大模型的技術(shù)演進(jìn)路線，但直到DeepSeek-R1和Kimi k1.5發(fā)布之前，國內(nèi)一眾大模型廠商均尚未推出能夠?qū)?biāo)OpenAI o1完整版的模型。它們的出現(xiàn)，成了國產(chǎn)大模型攻破OpenAI技術(shù)黑匣子的又一次實(shí)力展示。
更重要的是，相比OpenAI o1模型付費(fèi)使用的限制，無論DeepSeek-R1，還是Kimi k1.5，都支持用戶免費(fèi)無限調(diào)用。
堪比OpenAI o1完整版的模型性能，加上免費(fèi)調(diào)用的差異化競爭優(yōu)勢，DeepSeek-R1和Kimi k1.5新模型，成了春節(jié)期間國內(nèi)大模型對OpenAI發(fā)起突然襲擊的兩把尖刀。
借助春節(jié)舞臺，完成某種后來居上式的戰(zhàn)略調(diào)整，已演變?yōu)橹袊萍脊镜谋Ａ艄?jié)目。
2014年春節(jié)前夕，微信首度推出紅包功能，未能掀起太多水花。轉(zhuǎn)折發(fā)生在2015年，借助與春晚合作，斥資5億元推出“搖一搖”紅包的微信，在除夕當(dāng)天使得微信紅包收發(fā)總量超10億次，并在2天內(nèi)完成了支付寶此前花費(fèi)10年完成的工作——2億張銀行卡綁定。
微信紅包的此番逆襲，后來被馬云在阿里內(nèi)部稱為是對支付寶的一場“偷襲珍珠港”，并促使阿里在2016也開始重金贊助春晚，通過“集五?！钡男问酱笕黾t包。
現(xiàn)在，被DeepSeek-R1和Kimi k1.5新模型突襲過后的OpenAI，也不得不調(diào)整了自己的新品發(fā)布節(jié)奏。
在國產(chǎn)大模型的快速技術(shù)迭代和模型性能追趕壓力之下，即便是OpenAI，恐怕也受不了幾次這樣的突襲了?！拔覀儠_發(fā)出更好的模型，但我們不會像往年那樣保持那么大的領(lǐng)先優(yōu)勢了?！監(jiān)penAI CEO奧特曼在o3-mini發(fā)布后的問答環(huán)節(jié)中說道。
DeepSeek-R1和Kimi k1.5新模型一經(jīng)發(fā)布，便在海外用戶群中引發(fā)熱議。
英偉達(dá)AI科學(xué)家Jim Fan第一時(shí)間發(fā)帖總結(jié)兩大模型的相似之處，認(rèn)為兩者都簡化了強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，同時(shí)提升了推理性能和效率，并評價(jià)兩家公司所發(fā)表的技術(shù)論文，都堪稱“重磅”級別。
伯克利人工智能博士，Huggingface機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家Nathan Lambert、科技大V AK等也紛紛試用kimi，還有不少業(yè)內(nèi)人士對這兩款來自中國的產(chǎn)品進(jìn)行了測評。
與DeepSeek-R1一樣，Kimi k1.5新模型同樣展現(xiàn)出了詳細(xì)的思考過程。
北京時(shí)間1月31日，蘋果發(fā)布了新一季度財(cái)報(bào)，以此為契機(jī)，選中Kimi k1.5推理模型，輸入提示詞“寫一篇蘋果財(cái)報(bào)分析稿，其中尤其要關(guān)注中國市場的變化，以及蘋果AI何時(shí)在國產(chǎn)iPhone中上線的情況”。
經(jīng)過一段時(shí)間思考，Kimi給出了蘋果2025財(cái)年第一財(cái)季的業(yè)績報(bào)告數(shù)據(jù)，并特意指出其中大中華區(qū)營收為185.13億美元，同比下降11%。
除了給出聯(lián)網(wǎng)參考的94個(gè)網(wǎng)頁信息之外，Kimi還列出了自己的詳細(xì)思考過程。
如果將大模型看作一個(gè)數(shù)學(xué)家，沒有加入推理功能之前，大模型在證明了一個(gè)新的定理，或者解了一道新的數(shù)學(xué)題時(shí)，只會把答案寫出來，不會把思考的過程寫出來。但是，有了推理功能的加入，現(xiàn)在大模型就可以把原本只存在于數(shù)學(xué)家個(gè)人頭腦中的思考過程，給盡可能完整呈現(xiàn)出來。
Kimi k1.5推理模型的思考過程，頗有點(diǎn)“授人以魚不如授人以漁”的作用，將其用來指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，或者輔助程序員編寫代碼等，都有了更強(qiáng)的實(shí)際用途，大模型從有用，逐漸變得真正好用起來。
更重要的是，相比DeepSeek-R1，Kimi k1.5還是OpenAI之外首個(gè)實(shí)現(xiàn)o1完整版水平的多模態(tài)模型。
在Kimi k1.5推理模式下，上傳一張?zhí)O果最新一季財(cái)報(bào)的數(shù)據(jù)圖表，并給出提示詞“給出圖中大中華區(qū)的營收情況，以及同比變化，并分析大中華區(qū)營收占比”。
Kimi不僅讀懂了圖片中的營收數(shù)字，還通過列出數(shù)學(xué)公式的方式，準(zhǔn)確算出了大中華的營收同比下降了11%，且營收占比也從去年同期的17%，下降至今年的15%。
楊植麟曾在一次采訪中解釋道，長文本就是某種意義上的長推理，“如果我們想讓AI從完成一兩分鐘的任務(wù)變成完成長周期的任務(wù)，那必然要在一個(gè)很長的context（上下文）里，才有可能真正把AI進(jìn)一步往下推進(jìn)?！?/p>
加入圖片識別等多模態(tài)功能，在某種程度上也可以看作是對長文本準(zhǔn)確率的一種提升，這種提升，未來還可能隨著無損壓縮視頻多模態(tài)的融入，變得更加強(qiáng)大。
對人才的重視和培養(yǎng)，成為DeepSeek和月之暗面能夠率先做出對標(biāo)OpenAI最新模型o1的共性之一。
在DeepSeek目前約150人左右的團(tuán)隊(duì)中，大多是一幫Top高校的應(yīng)屆畢業(yè)生、沒畢業(yè)的博四、博五實(shí)習(xí)生，以及一些畢業(yè)才幾年的年輕人。
從2023年初成立至今，月之暗面更是長期被視為中國大模型創(chuàng)業(yè)公司中，技術(shù)人才密度最高的玩家之一。
在Kimi k1.5中，月之暗面團(tuán)隊(duì)找到了一種提升推理效率的原創(chuàng)技術(shù)，即Long2Short高效思維鏈。
在o1模型中，OpenAI一般依賴于邏輯鏈條（Chain-of-Thought，CoT）來逐步推導(dǎo)出解決方案，這是一種用時(shí)間換取精準(zhǔn)答案的方法。
月之暗面團(tuán)隊(duì)開發(fā)的long2short技術(shù)途徑，把長思維鏈（復(fù)雜的推理過程）的推理結(jié)果“教給”短思維鏈（簡單高效的推理過程），兩者進(jìn)行合并，最后針對“短模型”進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)，從而達(dá)到提升token利用率以及訓(xùn)練效率的目的。
在Short CoT（短文本）模式下，Kimi k1.5的能力同樣大幅領(lǐng)先GPT-4o和Claude 3.5，領(lǐng)先幅度高達(dá)550%。
良好的產(chǎn)品使用體驗(yàn)正在給Kimi帶來用戶量的增長。根據(jù)SimilarWeb 2024年12月的數(shù)據(jù)，Kimi在web端排名全球前五，僅次于ChatGPT、Google Gemini、Claude和Microsoft Copilot。
在DeepSeek和Kimi們的突襲之下，來自O(shè)penAI等對手的一輪新競爭，已經(jīng)在趕來的路上。
奧特曼預(yù)告中的OpenAI 新模型o3-mini緊急上線，甚至新一代高級語音模型也發(fā)布在即，為了在追求AGI道路上走得更快，奧特曼更是聯(lián)手軟銀孫正義，搞起了5000億美元的算力開發(fā)大計(jì)劃。
可以預(yù)見，追趕的壓力，或許很快便會再次來到國產(chǎn)AI們的頭上。
但通過DeepSeek-R1和Kimi k1.5新模型的這番突襲，一個(gè)值得關(guān)注的新變動是，國產(chǎn)大模型正在向外界越來越多地證明其自主創(chuàng)新能力，甚至不排除有一天完成對OpenAI的真正超越。
近期，Meta首席AI科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）在達(dá)沃斯“技術(shù)辯論”會議上再次提醒道，“我認(rèn)為當(dāng)前LLM（大語言模型）范式的生命周期相當(dāng)短，可能只有三到五年。五年內(nèi)，任何清醒的人都不會再使用它們了，至少不會作為AI系統(tǒng)的核心組成部分……我們將看到一種新的AI架構(gòu)范式的出現(xiàn)，它可能不會有當(dāng)前AI系統(tǒng)的那些局限性。”
對于任何立志于實(shí)現(xiàn)AGI的大模型玩家而言，追趕OpenAI都絕不是公司成立的初衷和目標(biāo)，OpenAI與國產(chǎn)大模型之間的差距，正在逐漸縮小已是不爭的客觀現(xiàn)實(shí)。
斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系客座教授、谷歌大腦聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達(dá)（Andrew Ng）近期發(fā)文指出，DeepSeek的討論讓許多人認(rèn)識到一些顯而易見的重要趨勢，其中之一便是中國在生成式AI領(lǐng)域正趕超美國。
2022年11月ChatGPT剛剛推出之際，美國在生成式AI領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先中國，這一領(lǐng)先差距被業(yè)內(nèi)認(rèn)為在2-3年之間。但經(jīng)過兩年發(fā)展，OpenAI對國產(chǎn)大模型的領(lǐng)先優(yōu)勢已經(jīng)被收縮到6個(gè)月。
通過Kimi、DeepSeek等模型的持續(xù)突破，“中國企業(yè)展現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新能力，在視頻生成等特定領(lǐng)域甚至已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了局部領(lǐng)先?！眳嵌鬟_(dá)點(diǎn)評道。
國產(chǎn)大模型在技術(shù)上的快速迭代能力，甚至引得奧特曼在o3-mini的問答環(huán)節(jié)中，也不得不正視道，OpenAI的領(lǐng)先優(yōu)勢不會再像往年那么大了。
歸根結(jié)底，大模型所蘊(yùn)藏的無限技術(shù)創(chuàng)新空間，為國產(chǎn)大模型玩家們，在打造產(chǎn)品差異化方面提供著無限機(jī)遇。
更廣闊的AI創(chuàng)新前景，也將孕育出更多國產(chǎn)大模型的奇襲時(shí)刻。