大模型，三十年搜索戰(zhàn)爭的收官一戰(zhàn)。
作者 | 甘德編輯 | 鄭玄
搜索之戰(zhàn)，永不落幕。
2010 年，十年你追我趕，百度谷歌之戰(zhàn)，以百度勝利暫時落下帷幕。
那時，所有人都以為，全世界范圍內(nèi)的搜索之戰(zhàn)，自此落幕，谷歌、百度兩大巨頭分別占領(lǐng)兩大市場，360、 bing 等則依靠搜索產(chǎn)品的帶動，分食長尾市場。
沒人想到，十年戰(zhàn)爭，僅僅換來十年和平。2019 年起，搜索的無限戰(zhàn)爭正式拉開序幕。
但更大的沖擊，來自 AI。2022 年底開始，大模型的成熟，讓新一代年輕人的搜索習(xí)慣，從遇事不決搜一下，變成了遇事不決問 AI。互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也試圖趁機虎口奪食：去年年底，騰訊推出 AI 搜索 ima，成為全網(wǎng)唯一能整合公眾號資源的平臺；同時，360 旗下 AI 搜索產(chǎn)品再次進化，推出「納米 AI 搜索」，不僅支持文字、語音、拍照、視頻等多模態(tài)搜索，更進一步補全了從搜索到創(chuàng)作的最后閉環(huán)。
為了推廣旗下納米 AI 搜索，360 不僅三大流量入口一同導(dǎo)流，周鴻祎更是親自下場「帶貨」，轉(zhuǎn)型「短視頻博主」：
先是周鴻祎親自編劇并首次參演的短劇推廣，全網(wǎng)播放 3000 萬；緊接著，響應(yīng)國家「微短劇+」行動，周鴻祎參與拍攝并出演國內(nèi)首部「AI 短劇」，宣傳推廣納米 AI 搜索。值得一提的是，該劇集合了國內(nèi)優(yōu)秀的 AI 制作團隊和知名智能硬件廠商，劇中多處特效畫面由納米 AI 搜索的圖生視頻功能生成，一方面能極大節(jié)約拍攝成本，效果也遠超所謂的「5 毛特效」。1 月 26 日，周鴻祎又在納米 AI 搜索 APP 內(nèi)發(fā)起「刺激消費 推廣國產(chǎn)品牌——納米 AI 搜索送百輛新能源汽車回饋用戶嘉年華」活動，為用戶和粉絲抽獎送出 100 輛國產(chǎn)新能源汽車，為產(chǎn)品造勢。
今年春節(jié)期間，國產(chǎn)大模型 DeepSeek 憑借先進技術(shù)和開源理念火遍全網(wǎng)，也受到了海外的網(wǎng)絡(luò)攻擊和調(diào)查。納米 AI 搜索又用實際行動支持國產(chǎn)AI發(fā)展，接入了包括 DeepSeek-R1高速專線（32B）、DeepSeek-R1「滿血版」（671B）及 DeepSeek-V3 在內(nèi)的DeepSeek全系列模型，保證用戶可以順暢、快速地使用 DeepSeek 服務(wù)。
國產(chǎn) AI 搜索讓人眼花繚亂之際，在美國，傳統(tǒng)搜索巨頭谷歌的日子也并不好過。一邊是以 AI 加持的 Bing 卷土重來，另一邊則是 OpenAI 的來勢洶洶：11 月初，ChatGPT 正式推出 AI 搜索功能；11 月中，奧特曼再次豪擲了 1500 萬-2000 萬美金買下 ChatGPT 新域名——chat.com。谷歌的兩員大將——Chrome 團隊創(chuàng)始成員 Ben Goodger 和負責(zé) Chrome 瀏覽器的工程副總裁 Darin Fisher，也雙雙被 OpenAI 收入麾下。
腹背受敵，成為傳統(tǒng)搜索引擎此時此刻的共同寫照，那么問題來了，為什么相比電商、社交的穩(wěn)固格局，搜索的戰(zhàn)爭會如此高頻，而大模型又到底為搜索帶來了什么？
01 AI時代：搜索到底有什么不一樣？
如果沒有大模型，搜索引擎，或許將成為這屆年輕人心中時代的眼淚。
不久前，全球知名咨詢機構(gòu) Bernstein Research 的最新報告指出：「google 一下」已經(jīng)不再是這屆年輕人的口頭禪，取而代之 TikTok、Instagram 和 YouTube 等垂類網(wǎng)站的內(nèi)置搜索框，正成為這屆年輕人的心頭好。大洋此岸，伴隨著小紅書、抖音、微信、美團們的崛起，相似的劇情，也在中國同步發(fā)生。
搜索引擎，到底怎么了？其實，對比這一時期崛起的各大 APP，不難發(fā)現(xiàn)，搜索引擎通常只能解決信息獲取的困境，但在搜索之后，用戶還需要進行挑選、整合、二次加工，距離落地的「最后一公里」，始終還差一步。
而這種先天不足，在 AI 時代，隱約迎來了破局的希望。
基于 LLM+搜索，半成品的搜索鏈接之外，大模型還會在鏈接的基礎(chǔ)上，根據(jù)問題本身進行優(yōu)化、總結(jié)，給出符合需求的答案，完成從搜索到創(chuàng)作的「最后一公里」閉環(huán)。
但伴隨著舊時代的告別，一個全新的議題出現(xiàn)了：如何定義 AI 搜索？它的產(chǎn)品形態(tài)，到底應(yīng)該如何？在周鴻祎看來，長期以來，傳統(tǒng)搜索引擎只提供成千上萬條信息和鏈接讓用戶自己分辨，并夾雜著廣告等「套路」，體驗感很差。而納米 AI 搜索則定位于生成式答案引擎，不僅可以實現(xiàn)拍照搜、語音問等功能，還能在精準(zhǔn)理解用戶意圖后，迅速整合梳理所有搜索信息，直接給到用戶準(zhǔn)確答案，做到「沒有套路，直接給答案」，極大提升用戶獲取信息的效率。周鴻祎稱，希望將納米 AI 搜索打造成公眾了解 AI、學(xué)習(xí) AI、使用 AI、掌握 AI 的入門產(chǎn)品，通過 AI 改造搜索，重塑搜索，把用戶使用 AI 的門檻降到最低。
AI 挽救搜索，同時也在顛覆搜索。技術(shù)的變革，讓平靜已久的萬億超級市場，再次迎來了無數(shù)新的玩家。
然而，一個殘酷的現(xiàn)實或許是，搜索引擎向來都是一個強者恒強的敘事。換句話說，真正能夠在這場盛宴中笑到最后的，或許仍是那些牌桌上的「前輩」。
此外，周鴻祎曾表示，360 安全衛(wèi)士的用戶數(shù)量已達 10 億+，360 瀏覽器市場份額在中國排名第一，月度活躍用戶超過 4 億，360 搜索在中國的市場份額穩(wěn)居第二，月活躍用戶約 3 億。桌面、瀏覽器、搜索這三大入口優(yōu)勢，就成為了 360 做好納米 AI 搜索的底氣。
但此時此刻，距離 AI 搜索的超級戰(zhàn)車發(fā)動，還差最后一塊拼圖。
02 從搜索開始，由生成提升，到創(chuàng)作閉環(huán)
AI+搜索，構(gòu)建了大模型時代搜索補齊落地短板的產(chǎn)品雛形，但具體的產(chǎn)品交付應(yīng)該如何定制？何謂大模型時代的原生 AI 搜索？
納米 AI 搜索給出了答案。
作為一款「多模態(tài)的生成式答案引擎」，納米 AI 搜索可以聽懂語音，看懂照片、視頻，可以分析理解各種文件、書籍、論文、錄音，可以生成語音、圖片和視頻。用周鴻祎的話說，360 通過用 AI 改造搜索、重塑搜索，把用戶使用 AI 的門檻降到最低，使納米 AI 搜索成為用戶了解 AI、學(xué)習(xí) AI 的重要免費工具。
首先是搜索，過去傳統(tǒng)的搜索模式，真的已經(jīng)足夠低門檻，足夠高效了嗎？答案是否定的。
過去相當(dāng)長一段時間里，相比微信可以文字、語音、視頻、文件多模態(tài)交互，以及抖音上下滑動就能更新內(nèi)容，搜索顯然是所有互聯(lián)網(wǎng)場景中，使用門檻相當(dāng)高的一大類目：用戶不僅要用文字精準(zhǔn)的描述自己的問題本身，還需要在成千上萬的返回鏈接中注意尋找，并分辨其中高質(zhì)量與低質(zhì)量，廣告與普通內(nèi)容創(chuàng)作的區(qū)別。
360 納米 AI 搜索變革的第一步，就是讓搜索變得像微信一樣多模態(tài)，像抖音一樣低選擇門檻。打開納米 AI 搜索的首頁，不難發(fā)現(xiàn)，相比傳統(tǒng)搜索，納米 AI 搜索不僅支持文字、音頻、視頻等輸入與輸出支持多模態(tài)，還支持拍照等一鍵搜索，并在內(nèi)容呈現(xiàn)方式上，支持多種語音、視頻風(fēng)格的答案演繹，真正做到了無論提什么樣的要求和問題，都能沒有套路，直接得到答案。
更低門檻的搜之外，是更省心的讀。
使用傳統(tǒng)搜索引擎，用戶往往需要至少翻遍搜索引擎給出的至少前五頁內(nèi)容，才能真正抓到核心信息，內(nèi)容讀取判斷成本高昂。這也為后來小紅書用優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容降低了用戶判斷成本，創(chuàng)造了異軍突起的空間。
但大模型則可以更進一步。納米 AI 搜索中，搜索過之后，360 納米 AI 搜索憑借識別 1 億+種分類的意圖識別模型，精準(zhǔn)判斷用戶意圖，進而讓大模型智能「讀取」各種搜索內(nèi)容分析，對其進行內(nèi)容品質(zhì)的判斷。
依舊以前文舉例的英偉達 GPU 優(yōu)勢為例，納米 AI 搜索可以在短短十多秒的時間里迅速流量全網(wǎng)三萬多篇資料，并精選出其中質(zhì)量最高的 31 篇作為參考來源，極大避免了用戶在重復(fù)信息、低質(zhì)量信息中浪費精力。
基于這種低門檻高效率的搜與讀，納米 AI 搜索還完成了「寫」與「創(chuàng)」的「最后一公里」閉環(huán)。
長期以來，搜索只是我們漫長工作流中的一環(huán)，以公文寫作為例，檢索之后，用戶還要自己創(chuàng)作，但在納米 AI 搜索，檢索的起點，可以直接連接完整結(jié)果輸出的終點。
不難發(fā)現(xiàn)，在【寫】 方面，針對給出的「寫一段關(guān)于春節(jié)防火的居民通知」需求，納米 AI 搜索能直接給用戶生成答案。
在寫的基礎(chǔ)上，納米 AI 搜索還能進行更多樣化的創(chuàng)作。比如根據(jù)用戶需求，進行小紅書體、職場、新聞稿、口播稿等不同風(fēng)格的改寫、潤色、加工，完成從提問到結(jié)果的閉環(huán)。
與此同時，伴隨輸入多模態(tài)的，還有輸出多模態(tài)，在納米 AI 搜索萬物皆可視頻，我們不僅可以把照片、 PPT、工作報告、文本丟給 AI，AI 還能根據(jù)我們的需求，自動創(chuàng)作不同風(fēng)格的腳本、標(biāo)題以及視頻形式，讓專業(yè)的視頻制作真正變得低門檻與普惠。
沿著這一思路，在今年春節(jié)期間的更新中，納米 AI 搜索集成了阿里的通義萬相，字節(jié)的即夢，MiniMax 的海螺，以及快手的可靈等視頻模型，新增一句話生成圖片和一張圖生成音樂短視頻功能，大幅提高了用戶的創(chuàng)作能力。通過新增的 17 種春節(jié)專屬特效，用戶可隨時隨地讓照片動起來，實現(xiàn)比心、送花、跳舞、干杯、放煙花，用自己的視頻特效分身去拜年，比傳統(tǒng)的短信拜年更加生動有趣，新穎活潑。
至此，從提問到檢索，從學(xué)習(xí)到創(chuàng)作，大模型加持之下，搜索引擎正式從工具升級為完整的全鏈路服務(wù)，但AI搜索的戰(zhàn)爭才剛剛起步。
03 尾聲
當(dāng)所有大模型玩家與搜索巨頭都將目光瞄準(zhǔn) AI 搜索，磨刀霍霍之時，一個更大的疑問出現(xiàn)在了所有人的面前。
AI 搜索取代傳統(tǒng)搜索引擎毋庸置疑，未來行業(yè)將迎來漫長的震蕩期和轉(zhuǎn)型期，但 AI 搜索是一個完整的商業(yè)模式嗎？
相比傳統(tǒng)搜索，AI 搜索的回答更精準(zhǔn)，更垂直，這是一切變革的基礎(chǔ)。
然而精簡、高效的代價則是 AI 搜索整體的內(nèi)容量相比傳統(tǒng)搜索引擎動輒半屏廣告、幾十頁結(jié)果返回來而言極大降低。
于客戶而言，這意味著更垂直精準(zhǔn)的投放，百利而無一害；而對于最銳意創(chuàng)新的玩家們而言，大模型壓縮知識的同時，也壓縮了商業(yè)化的空間。
如何平衡回答質(zhì)量與商業(yè)化？周鴻祎認為，商業(yè)模式的問題，恰恰是新型 AI 搜索挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索巨頭的機會，「目前 AI 搜索沒有找到放廣告的地方，這個問題對我們來說都存在?！乖谥茗櫟t看來，之所以谷歌和百度等搜索巨頭暫時未在 AI 搜索上押重注，就是是因為要將傳統(tǒng)搜索引擎巨大的搜索量轉(zhuǎn)變?yōu)闊o廣告的「答案引擎」，很可能在戰(zhàn)勝新晉挑戰(zhàn)者前就率先革了自己的命。
但如果 AI 搜索收獲了長期的用戶黏性，切實找到了可落地的場景，就極有可能倒逼傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司轉(zhuǎn)型，改變原有的廣告模式。
值得注意的是，與傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和產(chǎn)品成本較低、依靠廣告收入可以覆蓋成本不同的是，AI 應(yīng)用在商業(yè)化上，沒有邊際效應(yīng)，產(chǎn)品效果越好，后續(xù)成本反而越高，也許會更適合以用戶付費的商業(yè)模式生存。
這是 360 與 Bing 們的時代機遇，也無疑開啟了有一場關(guān)于搜索的無限戰(zhàn)爭。