IT之家 3月12日消息，據(jù)外媒TechCrunch今日報道，IBM首席執(zhí)行官阿爾文德?克里希納表示，自己認為AI具有重要價值，但并非萬能。
對于Anthropic首席執(zhí)行官達里奧?阿莫代伊預測“未來三到六個月內(nèi) 90% 的代碼將由AI生成”的說法，克里希納并不認同。
“我覺得AI生成的代碼比例更可能是20%到30%，遠低于90%。”克里希納表示，“某些簡單任務可以由AI完成，但在更復雜的領域，AI可能毫無作用?！?/p>
他認為，AI主要是提高程序員的效率，而不會導致大規(guī)模裁員。
“如果程序員的工作效率提升30%，最終代碼產(chǎn)出會減少嗎？”他反問道?！皻v史表明，生產(chǎn)力更高的公司通常能占據(jù)更大市場份額，從而開發(fā)更多產(chǎn)品，進一步擴大業(yè)務。”
對于AI取代人類工作的擔憂，克里希納將其比作計算器和Photoshop曾引發(fā)的爭議。他承認AI訓練和生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權問題仍待解決，但他認為AI終究是一種能增強人類能力的工具。
“AI就是一種工具?！笨死锵＜{表示，“如果它能提升內(nèi)容質(zhì)量，那對消費者而言也是一種利好。”
他預計AI的成本將持續(xù)下降。盡管像OpenAI的o1這樣的推理模型仍需大量算力和能源，但新技術將使AI計算的能耗降至目前的1%以下。
克里希納曾談到自己對DeepSeek的看法。據(jù)IT之家此前報道，他表示，一直以來，人們普遍認為，訓練最先進的AI模型需要投入超過10億美元，并依賴數(shù)千枚最新的芯片。但 DeepSeek的做法證明，小型、高效的模型也能帶來實際成果，無需依賴龐大而昂貴的專有系統(tǒng)。
不過，他并不認為AI能夠推動科學發(fā)現(xiàn)。他認為，真正能實現(xiàn)突破的是量子計算，而 IBM正在大力投資該領域。“AI只是學習已有知識。它無法主動探索未知，也不可能實現(xiàn)完全可靠的‘通用人工智能’。它無法回答超越愛因斯坦或奧本海默的問題。”
相比之下，OpenAI CEO奧爾特曼則認為，超級智能AI可能在未來幾年內(nèi)出現(xiàn)，并將極大推動創(chuàng)新。
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